1樓：匿名使用者
spss選單沒有這個
功能，如copy果一定bai要用spss做的話這能寫syntax了。
先把兩個du相關係轉化為z分數zhi= 1/2 * ln( (1+r) / (1-r) )。
z=(z1-z2)/sqrt(1/(1000-3)+1/(1000-3))；
其中的分dao子為兩個z分數之差，分母為z1和z2的聯合標準誤差。
計算結果與1.96（0.05水平）比較，>1.96無差異，<=1.96有差異。
2樓：匿名使用者
在spss進行相關分析復的時候，
制annlyze -correlate-bivariate-選擇bai兩個變數-左下角du選擇flag significant correlations-選擇後，輸出結果在 相關係數
zhi對性顯著的dao的r1 或者r2 就有* 顯示，兩個*為極顯著，一個*為顯著，其係數下面對應的sig. 相伴概率小於0.00或者0.05水平，即為其顯著水平高低。
怎樣用spss分析這兩組資料的相關性？
spss的相關性分析中相關係數大但無顯著性，怎麼解釋啊
3樓：當代不恥下問
沒有相關。在sig.大於或等於0.05的情況下，即使相關係數再高也只能看作是由偶然因素引起的
4樓：劉得意統計服務
沒有顯著的相關性。因為sig值大於0.05.
樣本系數雖為0.624，但這只是樣本相關係數，不能說明總體上相關。
5樓：
相關係bai數0.624大約屬於中等量級
du的相關，在樣本量zhi足夠大的情況下一般dao
都會有內顯著性，你的情況應該是樣本量容偏小造成的。此外，pearson相關係數的正確性需要得到散點圖的證實，你應該檢查一下散點圖，看看資料是否具有線性趨勢，特別是有沒有離群值或極端值扭曲你的相關係數，散點圖這個步驟很容易被忽略，但對相關分析而言十分關鍵！
請問spss相關分析結果怎麼看？ 20
6樓：匿名使用者
可以使用spssau進行分析，結果格式為三線**式，屬於規範的格式不用重新整理。
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
7樓：眭陽曦買貞
連續型變數用pearson相關，，分類變數spearman相關
結果解釋：第一個表看對應的相關係數-0.098，p值0.002，小於0.05，有統計學意義。說明存在弱的負相關。第二個圖就是兩個變數的均值與標準差。
8樓：匿名使用者
spss 的相關**每個單元格有三行資料，一個是pearson相關係數值，它代表了相關係數的大小，一個是樣本容量，代表你這組資料有多少被試，最後一個是顯著性檢驗結果，即sig（雙側），它可以用來說明你所得到的相關分析結果有沒有統計學意義，通常sig<0.05即認為顯著，有統計學意義（有統計學意義或者說顯著的意思是說這種相關性可以分辨出來，不表示相關的大小，就好像用顯微鏡可以看到細胞並不能說明細胞很大），如果不顯著，即便相關係數很大，也不能說明該相關有意義，相關性有可能是抽樣誤差所致，但這個時候你可以考慮增大樣本容量後再分析看看。相關係數值後面的星號也反映了顯著性，一個*表明0.
05水平顯著，**代表0.01水平顯著
9樓：李文林李倩
相關的分析結果怎麼看，這個結果從總的情況來說還算是不錯的，沒有想象中的那麼糟糕，只要稍微嗯做一些調整就可以ok啦。
10樓：匿名使用者
相關係數是行列的焦點，先看sig小於0.05才有統計學意義。
11樓：鈔成勢瑞
學術**裡要求是報告r(n)=**,
p=**.
分別為相關係數（樣本容量），顯著性水平。具體解釋如下圖：
spss做相關分析，通過了顯著性檢驗，但相關係數低，怎麼解釋
12樓：匿名使用者
相關係數低沒有關係,說明緊密程度不高而已.但是
顯著在前,相關係數大小在回後,建議你
用spss做相關分析的結果 pearson相關性很小，顯著性（雙側）很大。那他們相關嗎？判斷標準具體是什麼？
13樓：匿名使用者
不相關抄。一般來說相關性大小要看顯著性
達到什麼程度。顯著性越**明相關程度越高。顯著性小於0.
05則為顯著先關，小於0.01則為極顯著相關。大於0.
05則說明不相關，或者相關性不強，也可以簡單理解為不相關。
希望對你有幫助！
14樓：匿名使用者
只要有顯著性就行，判定標準就是看p值，<0.05就是有顯著性，反之沒有顯著性
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