1樓：王
這是求相關度的結果，對於一般的矩陣x，執行a=corrcoef(x)後，a中每個值的所在行a和列b，反應的是原回矩陣x中相應的第
答a個列向量和第b個列向量的相似程度（即相關係數）。計算公式是：c(1,2)/sqrt(c(1,1)*c(2,2))，其中c表示矩陣[f,g]的協方差矩陣，假設f和g都是列向量（這兩個序列的長度必須一樣才能參與運算），則得到的（我們感興趣的部分）是一個數。
以預設的a=corrcoef(f,g)為例，輸出a是一個二維矩陣（對角元恆為1），我們感興趣的f和g的相關係數就存放在a(1,2)=a(2,1)上，其值在[-1,1]之間，1表示最大的正相關，-1表示絕對值最大的負相關
怎樣用matlab求兩個列向量的廣義相關係數
2樓：匿名使用者
命令 相關
係數函式 corrcoef
格式copy corrcoef(x,y) %返回bai列向量dux,y的相zhi關係數,等同於corrcoef([x y]).
corrcoef (a) %返回矩陣daoa的列向量的相關係數矩陣例4-48
>> a=[1 2 3;4 0 -1;1 3 9]a =1 2 3
4 0 -1
1 3 9
>> c1=corrcoef(a) %求矩陣a的相關係數矩陣c1 =
1.0000 -0.9449 -0.
8030-0.9449 1.0000 0.
9538-0.8030 0.9538 1.
0000>> c1=corrcoef(a(:,2),a(:,3)) %求a的第2列與第3列列向量的相關係數矩陣
c1 =
1.0000 0.9538
0.9538 1.0000
計算相關係數矩陣.
"在命令視窗產生兩個10×3階的隨機陣列x和y,計算關於x和y的協方差和相關係數矩陣：
"x=rand(10,3);
"y=rand(10,3);
"cx=cov(x)
"cy=cov(y)
"cxy=cov(x,y)
"px=corrcoef(x)
"pxy= corrcoef(x,y)
如何利用matlab求相關係數？
3樓：是卡塔庫慄啊
1、第一步我們bai首先需要du知道matlab中求相關係數用到的是corrcoef函式，zhi在命令列視窗中dao輸入「help corrcoef」，版
可以看到corrcoef函式用權法，
2、第二步在命令列視窗中輸入a=[1 3 6 7 8 16]，b=[2 4 7 9 15 19]，建立兩個矩陣，求兩個矩陣的相關係數，
3、第三步輸入corrcoef(a,b)，按回車鍵，可以看到兩個矩陣的相關係數是 0.9454 ，呈高度相關，
4、第四步輸入corrcoef(a)，可以求a矩陣的相關係數，如果a矩陣是個多維矩陣，可以通過corrcoef(a(:,1),a(:,2))求每一列的相關係數，
5、第五步按回車鍵之後，可以a矩陣自身的相關係數為1，這裡需要注意的是相關係數0.00-±0.3是微相關，±0.
30-±0.50是實相關，±0.50-±0.
80是顯著相關，±0.80-±1.00是高度相關，
4樓：走進數理化
1、相來關係數就用命令
自corrcoef
min(min(corrcoef(x1, x2))) 就是x1,x2之間的相關係
bai數du。比如
t = (1:0.1:100)';
w = 2*pi;
x1=sin(w*t)+randn(size(t));
x2=cos(w*t)+randn(size(t));
x3=sin(w*t)+randn(size(t));
x1_x2 = min(min(corrcoef(x1, x2)))x1_x3 = min(min(corrcoef(x1, x3)))2、用zhicorrcoef函式
設a1,b1,c1,d1 ，a2,b2,c2,d2 分別dao為f(x)和g（x）的係數
x=[a1,b1,c1,d1];
y=[a2,b2,c2,d2];
z=corrcoef(x,y)
5樓：匿名使用者
用抄corrcoef函式
設a1,b1,c1,d1 ，baia2,b2,c2,d2 分別為duf(x)和g（zhix）的係數dao
x=[a1,b1,c1,d1];
y=[a2,b2,c2,d2];
z=corrcoef(x,y)
請教怎樣用matlab計算兩個時間序列的相關係數？
6樓：匿名使用者
把觀測放入兩個列向量a，b用命令：
>>corrcoef([a,b])
結果非對角線上兩個元素就是相關係數。
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