1樓：溦信
基本來說，是用到兩個方程：
第一個，檢測b對c的主效應，c=a1+b1b；
第二個，檢測a對b、c關係的調節效應，c=a2+b2b+c2a+d2a*b 。
在實際應用中，一般只需要第二個方程就夠了。
在spss中，做一個線性迴歸分析，因變數為c，自變數為a、b和a*b，然後看係數d2是否顯著。如果顯著，則有顯著的調節效應；如不顯著，則調節效應不明顯。
關於調節變數。寫報告時用到 a對，b和c之間關係的影響，怎樣用excel或spss分析？？ **等 謝謝
2樓：寸人玉口
基本bai來說，是用到兩個
du方程：
第一個，檢測b對c的主zhi效dao
應，c=a1+b1b；
第二個，檢回測a對b、c關係的調節效答應，c=a2+b2b+c2a+d2a*b 。
在實際應用中，一般只需要第二個方程就夠了。
在spss中，做一個線性迴歸分析，因變數為c，自變數為a、b和a*b，然後看係數d2是否顯著。如果顯著，則有顯著的調節效應；如不顯著，則調節效應不明顯。
a對b的影響關係：c的調節作用。怎麼用spss做線性迴歸分析
3樓：匿名使用者
你這個直接算abc總分，做調節或者做結構方程模型
統計專業
能研究a對b與c的關係影響的研究嗎
4樓：哲學和社會科學探索者
例如，球員、裁判抄和觀眾三襲者之間的關係，這三者之bai間的關du系是六向的。zhi
請看示意圖（網頁錯位，筆dao者用下加線代替空格）：
＿＿a↗↙ ↖↘
_b → c
＿＿←在三者相互關係中，每兩者之間都存在雙向關係，所以共有六向關係。
用spss分析資料，有控制變數的情況下該怎麼辦？比如，因變數是a，自變數是b和c，控制變數是d和e。
5樓：spss統計事務所
用逐步迴歸分析，第一步現將d和e作為變數帶入迴歸，這時相當於控制d和e對a的影響，這時第二步再帶入b和c進入迴歸則是你想要的結果
6樓：匿名使用者
你可以弄成方差分析呢 比如把控制變數作為協變數考慮哈 這樣就行
7樓：呂秀才
spss多元方差分析或者回歸分析都可以的
在spss分析資料的調節變數，例如：y=ax+bm+cxm+e,要檢驗c，必須x、m的乘積，好像是要將資料進行中心化。 10
8樓：匿名使用者
不顯著就不要xm撒，為撒子非要xm也
9樓：匿名使用者
理論上，等號右邊的變數要不相關的。。。。要麼丟掉xm，要麼主成份分析下，換個思路
儘管我壓根沒看懂你到底要用什麼方法幹什麼事情
關於怎麼做調節變數的問題,一個關於怎麼做調節變數的問題
你好,s l,bai z c g c3 g我剛接觸層級回du歸,現在想做一個zhi關於糧食產業的文章,遇dao到了這樣的問版題不知 道該如何解決權,希望能得到您的指點 我的方程包括一個因變數,兩個自變數和兩個調節變數,但是我選取的這兩個調節變數值分別對其中的一個自變數是有影響的,比如因變數為y,自變...
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e為底的對數函式。private sub command18 click funnum 0 if nflag true then a val s a log a call datachang a s trim str a end if end sub 10為底的對數函式。private sub co...