1樓：
c正態分佈概率論中最重要的一種分佈，也是自然界最常見的一種分佈。該分佈由兩個引數——平均值和方差決定。概率密度函式曲線以均值為對稱中線,方差越小，分佈越集中在均值附近。
平均值也就是均值，方差是標準差的算術平方根。
2樓：匿名使用者
因為正態分佈就是從自然界種總結出來的，先有的自然界各種現象，後人利用統計學弄出一個正態分佈的名詞，如果說自然界中並沒有這種現象，那麼就不會出現正態分佈這個詞
正態分佈形成的原理
為什麼正態分佈在自然界如此常見
3樓：匿名使用者
那是正態分佈為什麼名字叫「正態分佈」的原因： 就是因為自然界最常見就是正態分佈
為什麼正態分佈在自然界如此常見
4樓：匿名使用者
正態分佈是自然界最常見的分佈，這是與自然界各種變化都有一個兩頭小，中間大的自然特性相關的規律。
為什麼使用正態分佈圖呢？能說明什麼問題？尤其在自然界的生物中？多謝啊~
5樓：匿名使用者
正態分佈來最早是通過統源計研究發現的，在自然界特別是生物進化過程中，一個群體常常存在一個平均值區段，這個區段使絕大多數個體位於這個區間，而又少量的偏離均值較大。因此這個正態分佈是表示一個生態較為平衡的狀態，而當一個群體中的分佈不是正態分佈時，可能就存在其他因素對其影響。
6樓：
比如說**的身高便是服從正態分佈，太高和太矮的都很少，大部分集中在1.6-1.8這個範圍內。
7樓：自由天使
某些種群的植被分佈是正態分佈；一個班的學習成績也是近似正態分佈；一個班的身高也是近似正態分佈；一個班的體育成績也是近似正態分佈......
為什麼說正態分佈在經濟領域應用廣泛
8樓：電纜
x,y服從正態分佈的話，那麼只要變化係數行列式不為0，那麼新的線性變化依然內服從二維正態分容布。因為，如果變化係數不為零，那麼所以存在可逆矩陣t，使得（u，v）=t（x，y）（u，v）服從二維正態分佈，所以（x，y）的概率密度函式可由（u，v）的概率密度函式經非退化變換得到，也是二維正態分佈的密度函式。
為什麼說正態分佈是很重要的連續性分佈
為什麼正太分佈是概率論中最重要的分佈
9樓：遙遠的她
如果是bai
計算概率，那du
就要用分佈函式，但zhi
是它的分佈函式是不能寫dao成正常的解析式的。內一般容的計算方法就是，將標準正態分佈函式的分佈函式在各點的值計算出來製成表，實際計算時通過查表找概率。非標準正態分佈函式可以轉換成標準正態分佈再算。
當然數學軟體就不用查表了，直接就有答案了。手算就得查表。
概率密度的數學定義：對於隨機變數x，若存在一個非負可積函式p(x)(﹣∞ < x < ﹢∞)，使得對於任意實數a, b(a < b)，都有（公式如右圖），則稱p(x)為x的概率密度。
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