1樓：仙人掌的憂傷
一個自變數 一個因變數如果要進行線性迴歸，無論是一元還是多元，第一步首先應該先畫下散點圖，看是否有線性趨勢，如果有線性趨勢了，再使用線性迴歸。
現在很多人都忽略這一點 直接使用的。 至於判斷線性方程擬合的好壞，看r方和spss迴歸分析：怎樣看資料是否可以做線性。
spss for windows的分析結果清晰、直觀、易學易用，而且可以直接讀取excel及dbf資料檔案，現已推廣到多種各種作業系統的計算機上，它和sas、bmdp並稱為國際上最有影響的三大統計軟體。在國際學術界有條不成文的規定。
2樓：
統計可以用很科學很複雜的方式去處理，也可以簡單化的處理，主要看你資料的用途，如果不是需要發表**之類，可以按以下簡單方式來操作，spss的迴歸過程，已經包含了驗證。
1、在spss裡把a、b、c、d四個變數對應的資料錄入好。
2、點analyze--regession--linear，在彈出框裡，把變數d選定在dependent裡，其他3個因子選到independent裡。method裡就用預設的enter。如果不需要看其他統計或驗證的，直接點ok。
結果裡，r值就是迴歸的決定係數，代表各變數能解析因變數的程度。anova裡，sig小於0.05證明迴歸方程有效。
constant對應的b值是截距。因子對應的beta值就是他們的標準化影響係數。 最後公式可以通過看b值那列，a、b、c變數對應的b值為係數，分別相乘，最後加上constant常數值即可。
3樓：
你可以先看它們的相關程度，做相關性檢驗。相關程度大於0.5基本可以然後做最小二乘迴歸 看p值 小於0.05為有線性關係 r^2 越高越好 基本上為0.8 、0.9最佳
d.w值（需查表）。以上三個指標ok的話 就說明這個公式d=係數a+係數b+係數c+e顯著 然後就可以分析了
建議用eviews
找本計量經濟學的書照著弄吧 同學~~~
用spss做迴歸分析的結果怎麼看
4樓：
迴歸bai分析 首先看結果du中的第二個**，就是你這個
zhi裡面叫做 變異數分析dao的，如果這個裡回面的答sig顯著性大於0.05，說明你的迴歸模型不顯著，其他的一切都沒有意義，如果這個表的顯著性＜0.05，說明迴歸模型有意義，此時再考慮其他**。
其實從你最下面的最後那個圖也可以看出來，明顯的不是線性關係，而是一個曲線關係，所以你用這個迴歸分析是不正確的。
spss迴歸分析結果怎麼得出迴歸結果
5樓：匿名使用者
首先要f檢驗，如果f值右上角有*號，說明迴歸分析通過f檢驗，即說明這個迴歸分析有意義可以做。然後通常需要看以下幾個指標：
r2代表迴歸方程模型擬合的好壞。同時vif值代表多重共線性，所有的vif值均需要小於10，相對嚴格的標準是小於5。
接著分析具體x對y的影響關係，在說明已經有影響關係的前提下，具體是正向或是負向影響關係，則是通過「非標準化係數」或者「標準化係數」進行判斷。
關於多元線性迴歸用spss分析後結果該怎麼看
6樓：呂秀才
多元bai迴歸分析 你要先確定一下自變du量間是否存zhi在嚴重的共線性，dao如果沒有共線內性，然後還要通過散點矩陣看容看是否成線性關係，這些之後才可以做多元線性迴歸
所以只看你現在的結果，的確只有x5才有意義， 所以你要根據參考資料及常識等進行初步判斷，這樣的結果是否正確，如果不正確需要重新進行
spss中迴歸分析結果解釋，不懂怎麼看
7樓：中子
首先來說明各個符號，b也就是beta，代表迴歸係數，標準化的迴歸係數代表自變數也就是**變數和因變數的相關，為什麼要標準化，因為標準化的時候各個自變數以及因變數的單位才能統一，使結果更精確，減少因為單位不同而造成的誤差。t值就是對迴歸係數的t檢驗的結果，絕對值越大，sig就越小，sig代表t檢驗的顯著性，在統計學上，sig<0.05一般被認為是係數檢驗顯著，顯著的意思就是你的迴歸係數的絕對值顯著大於0，表明自變數可以有效**因變數的變異，做出這個結論你有5%的可能會犯錯誤，即有95%的把握結論正確。
迴歸的檢驗首先看anova那個表，也就是f檢驗，那個表代表的是對你進行迴歸的所有自變數的迴歸係數的一個總體檢驗，如果sig<0.05,說明至少有一個自變數能夠有效**因變數，這個在寫資料分析結果時一般可以不報告
然後看係數表，看標準化的迴歸係數是否顯著，每個自變數都有一個對應的迴歸係數以及顯著性檢驗
最後看模型彙總那個表，r方叫做決定係數，他是自變數可以解釋的變異量佔因變數總變異量的比例，代表迴歸方程對因變數的解釋程度，報告的時候報告調整後的r方，這個值是針對自變數的增多會不斷增強**力的一個矯正（因為即使沒什麼用的自變數，只要多增幾個，r方也會變大，調整後的r方是對較多自變數的懲罰），r可以不用管，標準化的情況下r也是自變數和因變數的相關
希望對您有用
8樓：匿名使用者
看coeffuenthesig即可，
spss 線性迴歸分析結果怎麼看?
9樓：影之憂傷
model summary 是對模型擬合效果的總結，r是相關係數，r2是決定係數，係數越大表面擬合效果越好。
anova是方差分析，然後f檢驗
coefficients就是迴歸結果，得到的迴歸方程的係數
SPSS中Logistic迴歸分析結果常數項的OR值0 這是怎麼回事
這個沒什麼吧！要不是你弄錯了！要不常量本來對因變數的發生沒有影響，沒有貢獻啊！貌似我的結果和你一樣，樓主知道了也跟我說一聲啊 小小於0就是個保護性因素，先要看b值。如 你的子女個數是 1.094，那or值小於1的話就是個保護性因素，結論解釋就需要根據你賦值來下。spss中logistic迴歸分析結果...
spss迴歸線性分析的相關係數怎麼看
看b和顯著性，顯著性小於0.05才有意義 你這裡沒有做相關分析，不用看相關係數，你做的是迴歸分析 spss線性迴歸怎麼看相關係數 你這個表裡只有迴歸係數的資訊 你所要的相關係數應該在上一個表中 r方是確定係數 r就是你所說的相關係數了 你自己找找看上一個表有沒有一個r傎，那就是相關係數了 第二列數，...
怎麼用spss進行迴歸分析控制變數
1 資料錄入spss並且處理好。2 分析 迴歸 線性。3 選擇自變數和因回變數到對應的框，如下圖答。5 控制變數放進來，如下圖。6 結果都會有兩個模型，可以對比控制變數放進來之後的各指標變化，一般看r放和係數表，如下圖。1 第一步，將資料輸入到spss中，並進行了良好的處理，請回參考下圖操作 答 2...