1樓：我是花貓貓噠
sig表示顯著性。
擴充套件資料
顯著性檢驗的常用檢驗：t檢驗、t'檢驗、u檢驗、方差分析、x2檢驗、零反應檢驗、hotelling檢驗、非引數統計方法（符號檢驗、秩和檢驗和ridit檢驗）。
顯著性檢驗的一般步驟或格式，如下：
1、提出虛無假設和備擇假設h0和h1。同時，與備擇假設相應，指出所作檢驗為雙尾檢驗還是左單尾或右單尾檢驗。
2、構造檢驗統計量，收集樣本資料，計算檢驗統計量的樣本觀察值。
3、根據所提出的顯著水平 ，確定臨界值和拒絕域
4、計算檢驗統計量的值。
5、作出檢驗決策 。
把檢驗統計量的樣本觀察值和臨界值比較，或者把觀察到的顯著水平與顯著水平標準比較；最後按檢驗規則作出檢驗決策。
當樣本值落入拒絕域時，表述成:「拒絕原假設」，「顯著表明真實的差異存在」；當樣本值落入接受域時，表述成：「沒有充足的理由拒絕原假設」，「沒有充足的理由表明真實的差異存在」。
另外，在表述結論之後應當註明所用的顯著水平。
2樓：匿名使用者
sig值就是p值，如果p值小於0.01即說明某件事情的發生至少有99%的把握，如果p值小於0.05（並且大於0.01）則說明某件事情的發生至少有95%的把握。
常見標準有0.01和0.05。符號標示：0.01使用2個*號表示，0.05使用1個*號表示。
具體可以檢視spssau的基礎統計概念文件，還有資料分析思路框架。
3樓：不曾夨來過
方差分析採用f檢驗
的方法進行，結果中的f值表示的是採用f檢驗公式得到的一個具體數值，按照這個數值查表或其他方法得到相應的p值，即為sig。所以在結果中一般不去看f值，而是去看sig。一般檢驗水準為0.
05。如果sig小於0.05就表示p小於0.
05。結果由統計學差異。
4樓：章魚公考
spss陽性檢驗中用f檢驗或者t檢驗得到的概率值
5樓：世界東方的天空
sig是差異性顯著的檢驗值，該值一般與0.05或0.01比較，若小於0.05或者0.01 則表示差異顯著
求助spss統計出的表中f、sig、t 、df和sig雙側所代表的中文意思是什麼？sig和sig雙側是不一樣的吧？
6樓：無和有
f是組方差值，
sig是差異性顯著的檢驗值，該值一般與0.05或0.01比較，若小於0.05或者0.01 則表示差異顯著
df是自由度
t值表示變數顯著性檢驗的t統計量
一般的sig 沒有特別註明的都是指 雙側檢驗，如果特別註明有單側，那就是單側的，而且兩者是不同的
擴充套件資料：
顯著性檢驗常用檢驗方法
t檢驗適用於計量資料、正態分佈、方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對資料間、樣本與均數間、兩樣本均數間比較三種，三者的計算公式不能混淆 。（處理時不用判斷分佈型別就可以使用t檢驗）
t'檢驗
應用條件與t檢驗大致相同，但t′檢驗用於兩組間方差不齊時，t′檢驗的計算公式實際上是方差不齊時t檢驗的校正公式
u檢驗應用條件與t檢驗基本一致，只是當大樣本時用u檢驗，而小樣本時則用t檢驗，t檢驗可以代替u檢驗
方差分析
用於正態分佈、方差齊性的多組間計量比較。常見的有單因素分組的多樣本均數比較及雙因素分組的多個樣本均數的比較，方差分析首先是比較各組間總的差異，如總差異有顯著性，再進行組間的兩兩比較，組間比較用q檢驗或lst檢驗等
x2檢驗
是計數資料主要的顯著性檢驗方法。用於兩個或多個百分比(率)的比較。常見以下幾種情況：四格表資料、配對資料、多於2行乘以2列資料及組內分組x2檢驗
零反應檢驗
用於計數資料。是當實驗組或對照組中出現概率為0或100%時，x2檢驗的一種特殊形式。屬於直接概率計演算法
非引數統計方法
符號檢驗、秩和檢驗和ridit檢驗
三者均屬非引數統計方法，共同特點是簡便、快捷、實用。可用於各種非正態分佈的資料、未知分佈資料及半定量資料的分析。其主要缺點是容易丟失資料中包含的資訊。
所以凡是正態分佈或可通過資料轉換成正態分佈者儘量不用這些方法
hotelling檢驗
用於計量資料、正態分佈、兩組間多項指標的綜合差異顯著性檢驗
7樓：匿名使用者
f是f檢驗，是總體顯著性檢驗。t是t檢驗，單個係數顯著性檢驗。sig是用某種檢驗後得到的概率，雙側指採用雙側檢驗的概率。df是自由度。
spss迴歸係數 sig是什麼??
8樓：風翼殘念
在spss軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01p值是指在一個概率模型中，統計摘要（如兩組樣本均值差）與實際觀測資料相同，或甚至更大這一事件發生的概率。換言之，是檢驗假設零假設成立或表現更嚴重的可能性。
p值若與選定顯著性水平（0.05或0.01）相比更小。
則零假設會被否定而不可接受。然而這並不直接表明原假設正確。p值是一個服從正態分佈的隨機變數，在實際使用中因樣本等各種因素存在不確定性。產生的結果可能會帶來爭議。
檢驗統計量的構造與曼惠特尼相似，如果一個樣本的觀測值小於另一個樣本的個數較多或較少，那麼，多樣本的位置之間有大小關係。（j反映了單調的趨勢，j越大單調趨勢越顯著）
類似的，遞減的檢驗為p（j≤c）=1-α（或構建uij=（xik>xjl））。
當樣本足夠大時，構造z近似於標準正態分佈。
擴充套件資料：
迴歸分析的主要內容為：
1、從一組資料出發，確定某些變數之間的定量關係式，即建立數學模型並估計其中的未知引數。估計引數的常用方法是最小二乘法。
2、對這些關係式的可信程度進行檢驗。
3、在許多自變數共同影響著一個因變數的關係中，判斷哪個（或哪些）自變數的影響是顯著的，哪些自變數的影響是不顯著的，將影響顯著的自變數加入模型中，而剔除影響不顯著的變數，通常用逐步迴歸、向前迴歸和向後迴歸等方法。
4、用所求的關係式對某一生產過程進行**或控制。迴歸分析的應用是非常廣泛的，統計軟體包使各種迴歸方法計算十分方便。
在迴歸分析中，把變數分為兩類。一類是因變數，它們通常是實際問題中所關心的一類指標，通常用y表示；而影響因變數取值的的另一類變數稱為自變數，用x來表示。
9樓：匿名使用者
sig是significance的縮寫
即顯著性的意思,就是我們說的p值!
10樓：匿名使用者
sig值就是p值，如果p值小於
0.01即說明某件事情的發生至少有99%的把握，如果p值小於0.05（並且大於0.01）則說明某件事情的發生至少有95%的把握。
常見標準有0.01和0.05。符號標示：0.01使用2個*號表示，0.05使用1個*號表示。
具體可以檢視spssau的基礎統計概念文件，還有資料分析思路框架。
spss相關性分析結果中的」sig.(2-tailed)「及後面的值表示什麼含義？2-tailed又是表示什麼意思？
11樓：呂秀才
2-tailed表示兩側檢驗bai，後面的du
值表示是否差異顯著的zhi水平，這個值低於dao0.05或者0.01就表版示有顯著性差異。
因為有差權異包括可能是大於，也可能是小於的，所以才是用兩側檢驗，說明無論大於還是小於邊，都有差異性顯著
12樓：匿名使用者
那個就是p的值。2-tailed是雙尾，即兩側的意思。
13樓：spss統計事務所
我們可以幫助您，**我們，sig表示顯著性，2-tailed表示雙尾檢驗
spss線性迴歸分析結果中，幫忙看一下這幾個sig的意義，哪個sig是我們要的p值， 50
14樓：匿名使用者
最下面那個**的sig是你需要的迴歸係數的檢驗p值
15樓：匿名使用者
spssau裡面有智慧化文字分析。sig值都有用的。
16樓：阿祝
對 sig的意義，就是我們要的p值
spss中t值和sig值代表什麼意思 急！！！！ 5
17樓：海天盛筵
1．t值表示：逐個檢驗各自變數（
迴歸）。
2．sig值包含p值。無論資料（sig）的顯著性是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」，都需要將p值與顯著性水平（0．05或0．01）進行比較。如果p值是0。01
3．f值表示：方差檢驗量，即整個模型的總體檢驗。
4．p值表示：用於確定假設檢驗結果的引數。還可以利用分佈的拒絕域，根據不同的分佈對其進行比較
擴充套件資料：
1. t值主要用於樣本容量較小(如n < 30)、未知總體標準差的正態分佈。t檢驗是利用t分佈理論推匯出差異的概率，從而比較兩種均值之間的差異是否具有顯著性。
它與f檢驗和卡方檢驗並列。
2．顯著性差異是一個統計學術語。它是對資料差異的統計評估。通常情況下，只有當實驗結果達到0．05或0．01水平時，才能認為資料之間的差異是顯著的或極顯著的。
3．p值是原假設為真時樣本觀測結果或更極端結果的概率。p值越小，結果越顯著。然而，檢驗結果是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」取決於p值的大小和實際問題。
18樓：巧米樂
在spss軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個自變數（logistic迴歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即迴歸係數有沒有意義t的數值表示的是對迴歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。
f的值是迴歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若f>fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
19樓：麼_小謙
sig是顯著
性。分0.1,0.
05和0.01三個顯著性水平.通過sig為相關係數標星。
sig在0.1和0.05之間，在分析的時候可以說是通過0.
1水平的顯著性檢驗。。。以此類推。。。我也是初學者。
希望幫到你。
至於t，也不大懂。google了一下，說是個中間值，不予考慮。。。額，你再翻書看看吧
20樓：匿名使用者
t值是做出的t檢驗的值，而sig是p值！
spss中p值 t值 f值代表什麼？ sig值是不是p值? 150
21樓：匿名使用者
1、p值代表：用來判定假設檢驗結果的一個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。
2、t值代表：對每一個自變數（logistic迴歸）的逐個檢驗。
3、f值代表：方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗。
擴充套件資料1、t值主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分佈。t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。
2、顯著性差異(significant difference)，是一個統計學名詞。它是統計學（statistics）上對資料差異性的評價。通常情況下，實驗結果達到0.
05水平或0.01水平，才可以說資料之間具備了差異顯著或是極顯著。
3、p值（p value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。p值越小，表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是「顯著的」、「中度顯著的」還是「高度顯著的」需要我們自己根據p值的大小和實際問題來解決。
用SPSS做迴歸分析，得到的t值和sig值都是空白，怎麼回事
因為你不會spss操作，但是在那裡亂在點 我經常幫別人做這類的資料統計分析的 spss線性迴歸實驗中t值和sig值為空，沒有資料 10 對於t檢驗一般不看t值，雖然t檢驗和f檢驗一樣是t值和f值越大越好，但標準不確定。所以一般就看看t值，主要是看t值的概率即t值的p值即t值的sig值，小於0.05就...
spss中t值和sig值代表什麼意思 急
1 t值表示 逐個檢驗各自變數 迴歸 2 sig值包含p值。無論資料 sig 的顯著性是 顯著性 中度顯著性 還是 高度顯著性 都需要將p值與顯著性水平 0 05或0 01 進行比較。如果p值是0。01 3 f值表示 方差檢驗量，即整個模型的總體檢驗。4 p值表示 用於確定假設檢驗結果的引數。還可以...
如何用SPSS做顯著性差異分析，spss中兩組資料的顯著性差異怎麼分析
首先將全部平均數從大到小依次排列。然後在最大的平均數上標上字母a 並將該平均數與以下各平均數相比。凡相差不顯著的，都標上字母a，直至某一個與之相差顯著的平均數則標以字母b，再以該標有b的平均數為標準。與上方各個比它大的平均數比較，凡不顯著的也一律標以字母b，再以標有b的最大平均數為標推，與以下各未標...