1樓：匿名使用者
你好！分析定性變數通常用虛擬變數（啞變數）來處理，例如家庭所在地，城市記為1，農村記為0。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
spss中定性變數能進行方差分析嗎？具體應該怎麼做
2樓：呂秀才
這種只能採用卡方檢驗，也就是crosstab進行交叉列聯表 ，統計每一類對應另一類的百分比，然後進行卡方檢驗 會得出類別之間是否相關
用spss 分析調查問卷，我的問卷定性變數過多，數值型變數只有一個，對分析有印象嗎 100
3樓：知樹
在輸入spss時，肯定是用12345代替定性變數比較方便的，而且分析起來也方便也不會影響到最後結論。分析的時候是看你需要研究什麼，一般有維度的話肯定是要對維度進行分析的，還有要做什麼檢驗。在spss裡用數字是代替定性變數時必須的，做有些檢驗時，甚至還要進行替換成指定數字才能做。
4樓：麥德琪
主成分分析和因子分析的spss實現比較主成分分析和因子分析是多元統計方法中關係密切的兩種方法，應用範圍十分廣泛，可以解決經濟、教育、科技、社會等領域中的綜合評價問題。因子分析進行因子旋轉，解不唯一；由以上可以看出，在用spss實現主成分分析和因子分析時，是從因子旋轉開始有所不同的，主成分分析不用進行因子旋轉，也不用計算因子得分，而因子分析通過進行因子旋轉，使得公因子上有較大的載荷，因子的意義更加明顯。希望幫助你
對於含有多個定性變數作為自變數的線性迴歸，如何用spss或eviews檢驗定性變數回歸係數之間的差異
5樓：
統計學中想比較迴歸係數之間的差異，可以利用標準化迴歸係數，通過比較迴歸係數的標準化值的大小來比較變數的影響程度，當然前提是，迴歸係數都是顯著的。
另外，你可以用f檢驗或wald檢驗對多個迴歸係數的線性約束進行檢驗，當然這個說白了還是係數顯著性檢驗，比如你的原假設可以是x1-x2=2，其中x1，x2都是變數的迴歸係數。比如eviews中：你在迴歸方程的視窗中，左頂角view->coefficient tests->wald。
spss多分邏輯迴歸，定性自變數中的「1」值 係數估計全部為0,而「0」值係數全不為0.為什麼呀？
6樓：
這些自變數的分類是兩分類自變數吧，所以在做logistics迴歸的時候，系統會自動設定啞變數，也就是每個分類自變數中的1編碼的作為參考值，而編碼為0的b值此時的意思是編碼為0的b減去編碼為1的b之後的剩餘值。
不知道明白不，拿你裡面的資料舉個例子。
比如影響程度中t=0時的b為0.545，t=0的b是0.
就表示編碼t=0對影響程度的作用比t=1要大0.545，也就是t越小，影響程度越大。
用spss做logistic迴歸分析時，其自變數可以有的是定性，有的是定量嗎？（如x1=男1女0,x2=月收入）
7樓：匿名使用者
可以，一般如果月收入和結局概率如果呈線性，可以直接用原始資料，否則建議將連續變數轉化為等級資料
spss交叉分析具體怎麼做
spss中變數之間相關性檢驗方法很多，但是在檢驗時要關注變數的型別。
8樓：匿名使用者
兩個定性變數之間的相關做卡方
兩個定量之間的相關關係做pearson
一個定性變數一個定量變數做t或者方差
如何用MATLAB進行自變數和多個因變數的資料擬合將四
matlab可以做函式擬合，沒問題。如果能已知函式關係，只是待定引數的話，會很容易。否則，就得自己猜一個函式關係，這樣麻煩些 如果蒙不到正確的函式形式就很難有好效果了。如何用matlab資料擬合函式 附件1通道2通道3高度0.30.91.52.12.70.30.91.52.12.7距空調位置2.4 ...
多個自變數，因變數，而且每個變數都有一組觀測資料，怎樣能夠找到自變數和因變數之間的函式關係
用機器學習中的 支援向量機 之類的應該可以吧？好像搜尋 一下 支援向量機 和 函式擬合 有很版多結果。權 你參考一下，我也不知道多元的行不行。以前機器學習課，那些邏輯迴歸 svm，通過大量資料訓練來得到一個最適合的函式，不過都是一元的。你可以找一下這方面的資料看看 有一組資料，其中兩個自變數 一個因...
spss中因子分析中有個選擇變數和變數是什麼區別
變數是用在方程中的,選擇變數是過濾個案的.比如說個案要求某變數中的值 6,則那個變數大於六的個案才進入方程.問題基礎點,不介意的話看看書吧.spss的教材挺多的.spss的logistic迴歸分析中因變數 協變數及選擇變數是什麼意思 在迴歸分析模 bai型 y 0 1x 一du元線性zhi迴歸模型 ...