1樓：匿名使用者
主要是看dw值，或者用lm檢驗
我替別人做這類的資料分析蠻多的
怎麼用eviews做殘差序列檢驗
如何用eviews進行lm的自相關檢驗
用eviews做了序列相關性的lm檢驗，結果如下，該怎麼判斷是幾階序列相關呢？求解答
2樓：於川
1階序列相關。
lm檢驗：原假設
為諸係數為0
lm統計量=obs*r-squared它漸進服從卡方分佈，如果回太大，這拒絕原假設答
一般，在eviews中有p值，如果p值比較小，比如小於0.05，則拒絕原假設，認為原模型存在自相關。通過設定最大滯後階數，可以區別模型中的顯著與不顯著的滯後項，通過對比，可以剔除不顯著的項，再進行一次檢驗。
很明顯0<0.05,拒絕原假設存在一階自相關；0.1056>0.05,接受原假設不存在二階自相關。
eviews中做自相關係數和偏自相關係數函式的具體步驟是怎樣的？
3樓：匿名使用者
workfile中點開你需要觀測的序列視窗，左上側view-correlogram-ok,得到自相關和偏相關
eviews中，lm檢驗，如何判斷序列相關的階數？例如**中resid(-1)和resid(-2) 50
4樓：藍淚靈兒
就看截圖裡解釋變數那個框裡resid（）裡的負數最小是幾，例如你截圖裡的最小是-2這就是二階的，三階的應該是有resid（-1）resid（-2）resid（-3），以此類推望採納
5樓：匿名使用者
p值一般選擇0.05，即p值小於0.05，拒絕原假設。
在這裡，p值小於0.05就認為不存在序列相關。
6樓：匿名使用者
看p值啊，截圖看不清
怎麼用eviews軟體消除序列相關性？最好詳細點，被採用的給
建立出模型來，然後點view residual test series correlation lm test 預設是做二階差分，出來的結果如果obs和resid 2 都顯著了那重複上面步驟做三階的，直到obs顯著，resid p 不顯著就停止，就是p階自迴歸消除，此時dw量應該特別接近2 到這，模...
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