1樓：匿名使用者
2.解抄:設事件a,b,c分別表示不
bai同的三個du人各zhi
自將密碼破譯dao,則:
p(abc)=p(a)+p(b)+p(c)-p(ab)-p(bc)-p(ac)+p(abc)
=1/5+1/3+1/4-1/51/3-1/31/4-1/51/4+1/51/31/4
=0.6
數學 概率問題~急求
2樓：匿名使用者
解：記該人被baia、b、c三種技du工分別錄用的事件zhi為a、b、c，dao
則p(a)=0.8，p(b)=0.5 ，p(c)=0.2 ．1）該技術人員被錄用的內概率
p=1-f(a·b·c)=1-0.2×0.5×0.8=0.92 (注：容f(a·b·c)中的a、b、c上有上劃線)
2）設該人被錄用的工種數為n ，
則x=n(3—n)，n=0，1，2，3 ，∴x=0或2
i)p(x=0)=p(a•b•c)+f(a·b·c)=0.8×0.5×0.
2+0.2×0.5×0.
8=0.16 (注：f(a·b·c)中的a、b、c上有上劃線)
p(x=2)=1—p(x=0)=0.84 ．∴x 0 2
p 0.16 0.84
∴ ex=0×0.16+2×0.84=1.
68 ．ii) 當x=0時，f(x)=3sin(πx/4)是奇函式，當x=2時，f(x)=3sin(π/2+πx/4)=3cos(πx/4)是偶函式，
∴ p(d)=p(x=2)=0.84 ．
3樓：齊鳳婷
1)1-0.2*0.5*0.8=0.92
工種數有四種0,1,2,3
0:0.2*0.5*0.8=0.08
1：0.8*0.5*0.8+0.2*0.5*0.8+0.2*0.5*0.2
2:0.8*0.5*0.8+0.8*0.5*0.2+0.2*0.5*0.2
3：0.8*0.2*0.5
剩下的自己算吧，版不方便寫權
4樓：小小孩童
1)p=1-0.8*0.5*0.2=0.12 2)
數學概率問題
5樓：匿名使用者
我們設交換抄n次後黑球仍在甲袋襲中的概率bai是an,在乙袋中的概率是dubn,因為一開始黑球在zhi甲袋中，dao所以a0=1，b0=0，並且，黑球肯定不在甲袋中就在乙袋中，所以有an+bn=1
這樣，交換從0到n次，黑球在甲乙袋的概率分別是a0,a1,a2....a(n-1),an; b0,b1,b2,....b(n-1),bn
另一方面，因為甲乙袋中各3個球，且黑球只有一個，所以每次在甲袋中摸走的概率是1/3，留下的概率是2/3，同樣對於乙袋也是這樣的，這樣就有：
an=2/3a(n-1)+1/3b(n-1)
bn=1/3a(n-1)+2/3b(n-1)
兩式相減有an-bn=1/3[a(n-1)-b(n-1)]
這樣就有an-bn=1/3^n*(a0-b0)=(1/3)^n
並且通過上面的分析有an+bn=1
所以 an=[1+(1/3)^n]/2，這就是交換n次後，黑球仍在甲口袋中的概率。
6樓：匿名使用者
解 設a表示
「患du有癌症」zhi， 表示「沒有癌症」dao，b表示「試驗反應為陽性」，版則由條件得?
p（a）=0.005,
p( )=0.995，?
p(b｜a)=0.95,?
p( ｜ ）=0.95??
由此權 p（b｜ ）=1-0.95=0.05??
由貝葉斯公式得?
p（a｜b）= =0.087.
這就是說，根據以往的資料分析可以得到，患有癌症的被診斷者，試驗反應為陽性的概率為95%?，沒有患癌症的被診斷者，試驗反應為陰性的概率為95%，都叫做先驗概率.而在得到試驗結果反應為陽性，該被診斷者確有癌症重新加以修正的概率0.
087叫做後驗概率.此項試驗也表明，用它作為普查，正確性診斷只有8.7%（即1000人具有陽性反應的人中大約只有87人的確患有癌症），由此可看出，若把p（b｜a）和p（a｜b）搞混淆就會造成誤診的不良後果.
概率乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式稱為條件概率的三個重要公式.它們在解決某些複雜事件的概率問題中起到十分重要的作用.
7樓：匿名使用者
甲命中bai
概率0.7，則
未命中du概率為1-0.7=0.3；
乙命中概率zhi0.8，則未命中概dao率為回1-0.8=0.2；
若甲乙同時射答擊同一目標，則未命中概率為0.3x0.2=0.06則目標命中概率為1-0.06=0.94。
8樓：芬達大拐
分為三種情bai況吧
一種是du家裡學校各有一把傘
這個教授zhi不會被淋
一種是dao家裡兩把學校版沒有權
說明去學校沒有雨概率1-p回來有雨p，這情況被淋概率為p（1-p）一種是家
裡沒傘學校有兩把
說明每次都是去學校有雨而回來沒有雨，即p（1-p）*p（1-p），然後第三次出去有雨概率為p，這情況被淋概率為p^3*（1-p）^2
總的被淋概率就是以上兩種概率相加
9樓：匿名使用者
解 這實際上是一個幾何概型。
用面積比來解決便可以。
1) 設兩個數分別用x，y表示，則內x+y<1.2的概率就是在正方容形d={(x,y)|0中位於x+y=1.2下方部分的面積與d的面積之比。於是p=0.68/1=0.68
2) xy<11/4的概率就是在正方形d={(x,y)|0參考圖：
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