1樓：同平雅
正交試驗設計(orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一種設計方法，它是根據正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗，這些有代表性的點具備了「均勻分散，齊整可比」的特點，正交試驗設計是分式析因設計的主要方法。是一種高效率、快速、經濟的實驗設計方法。日本著名的統計學家田口玄一將正交試驗選擇的水平組合列成**，稱為正交表。
例如作一個三因素三水平的實驗，按全面實驗要求，須進行3的3次方=27 種組合的實驗，且尚未考慮每一組合的重複數。若按l9(3)3 正交表按排實驗，只需作9 次，按l18(3)7 正交表進行18 次實驗，顯然大大減少了工作量。因而正交實驗設計在很多領域的研究中已經得到廣泛應用。
（汗，這裡不能打出來正確的表達，反正學這個的都知道具體的寫法）
正交表是一整套規則的設計**，l 為正交表的代號，n 為試驗的次數，t為水平數，c 為列數，也就是可能安排最多的因素個數。例如l9(34)，它表示需作9次實驗，最多可觀察4 個因素，每個因素均為3 水平。一個正交表中也可以各列的水平數不相等，我們稱它為混合型正交表，如l8(4×24) ，此表的5 列中有1 列為4 水平，4 列為2水平。
根據正交表的資料結構看出，正交表是一個n 行c 列的表，其中第j 列由數碼1，2，… sj 組成，這些數碼均各出現n/s 次，例如表11 中，第二列的數碼個數為3，s=3 ，即由1、2、3 組成，各數碼均出現n/3=9/3=3次。
2樓：秒懂百科
正交試驗設計：研究多因素多水平的一種試驗設計方法
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