1樓：匿名使用者
這個是正態分佈公式
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
正態分佈
關於μ對稱，並在μ處取最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點，形狀呈現中間高兩邊低，正態分佈的概率密度函式曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
引數含義
正態分佈有兩個引數，即期望（均數）μ和標準差σ，σ^2為方差。
正態分佈公式
正態分佈具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是服從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n（μ，σ^2）。
μ是正態分佈的位置引數，描述正態分佈的集中趨勢位置。概率規律為取與μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小。正態分佈以x=μ為對稱軸，左右完全對稱。
正態分佈的期望、均數、中位數、眾數相同，均等於μ。
σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度，σ越大，資料分佈越分散，σ越小，資料分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀引數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。
由於「小概率事件」和假設檢驗的基本思想 「小概率事件」通常指發生的概率小於5%的事件，認為在一次試驗中該事件是幾乎不可能發生的。由此可見x落在（μ-3σ，μ+3σ）以外的概率小於千分之三，在實際問題中常認為相應的事件是不會發生的，基本上可以把區間（μ-3σ，μ+3σ）看作是隨機變數x實際可能的取值區間，這稱之為正態分佈的「3σ」原則。
2樓：夏武澤
這個是正態分佈的公式吧。不用解，知道均值是μ和方差是σ的平方就行了
這個公式怎麼解的
3樓：匿名使用者
分數與分數相加，整數與整數相加
4樓：匿名使用者
原式=1+1/15+13+1/15+15+13/15=1+13+15+1=30
5樓：嘿一巴扎黑
13又15分之1+15又15分之13=28又15分之14
28又15分之14+15分之1=29
29+1=30
這個方程怎麼解啊
6樓：匿名使用者
等式兩邊同乘以m+2
4-m=-(m+2)
4-m=-2-m
4=-2
等式恆不成立
方程無解
7樓：匿名使用者
4-m=-m-2
4=-2
不成立m無解
8樓：雲南萬通汽車學校
你確定你的符號是對的？
請問這個求和公式怎麼解呀
9樓：匿名使用者
通項公式an=n/2^n
sn=1/2+2/2²+3/2³+...+n/2^n1/2*sn=1/2²+2/2³+...+(n-1)/2^n+n/2^(n+1)
相減得1/2*sn=1/2+1/2²+1/2³+...+1/2^n-n/2^(n+1)
∴sn=1+1/2+1/2²+...+1/2^(n-1)-n/2^n當n→∞時,1+1/2+...+1/2^(n-1)=1/(1-1/2)=2,n/2^n=0
∴lim(n→∞)sn=2
10樓：萢萢
網上搜」差比數列求n項和通項公式」
這個EXCEL公式要怎麼寫啊？求解
根本不用公式，你同時選中c1和d1單元格，右拉到i1就行了。b2 row a2 column a2 2 19複製到綠色區域 請教excel高手，需要這樣計算公式怎麼寫 c2用公式 lookup a2,if a2 11,if b2 10,20,40 0 下拉。由於你最後的描述還是不夠完整，所以也就只能...
lol這個怎麼解
伺服器維護，你的網路連線不穩定，伺服器無法讀你您的當前id或讀取失敗！退出遊戲，試試瀏覽器能不能開啟，然後用360一鍵加速清理一下，再從進！嗯，你可以重新啟動機器再上，有的時候會出現這種問題是因為tx的問題，經常噁心的還要重新啟動才能上去。不一定是伺服器維護。我也是剛剛解決這個問題，記得采納啊。我有...
數學，這個公式是怎麼推出來的，這個數學公式是怎麼推匯出來的？
設 x y，x y，則可解得x 2，y 2.sin sin sin x y sin x y sinxcosy cosxsiny sinxcosy cosxsiny 2cosxsiny 2cos 2 sin 2 提問不清楚，無法判斷，無法回答問題，請收回。這型別的題，以後還是不要分揀進來的好，對答題者...