1樓：帳號已登出
擬合優度檢驗是ols中的關鍵一環，對於總變差的分解我們可以記憶為：離差平方和（總平方和）=迴歸平方和+剩餘平方和，即tss=ess+是觀測值與平均值差的平方和；ess是估計值與平均值差的平方和；rss是觀測值與估計值差的平方和。
可決係數=ess/tss。可決係數越大，擬合優度越好。其可以理解為是相關係數的平方。具有隨樣本波動的特點。但是二者又有一定的區別：
第一，可決係數是就一個ols模型而言，並不針對具體的變數。而相關係數適用於特定的兩個變數之間的關係。代表兩個變數的相關程度，而且兩個變數之間不具備特定的因果關係。
第二，可決係數適用於說明解釋變數對被解釋變數的解釋程度，而相關係數則是說明兩個變數的線性依存程度。
第三，可決係數用於度量不對稱的因果關係，相關係數用於度量對稱的相關關係。
第四，受符號影響，可決係數在0—1之間取值，可以=0或者1，而相關係數在-1—1之間取值。
2樓：虞若谷兆雲
a.相關係數是建立在相關分析基礎上的，研究的是隨機變數之間的關係；可決係數則是建立在迴歸分析基礎上，研究的是非隨機變數x對隨機變數y的解釋程度。
b.在取值上，可決係數是樣本相關係數的平方。
c.樣本相關係數是由隨機的x和y抽樣計算得到，因而相關關係是否顯著，還需進行檢驗。
3樓：谷廷謙房酉
剔除樣本容量和解釋變數個數的影響。
計量經濟學可決係數和相關係數的區別是什麼
可決係數的特點：
4樓：教育小百科是我
可決係數是在擬合迴歸方程後進一步評價它的解釋作用，而回歸分析有其具體目的和假定前提。相關係數直接用於相關分析，它只描述變數間協變關係的密切程度，而不問哪個是自變數，哪個是因變數。
1) x和y均為隨機變數。
2) x和y均服從正態分佈，兩者不必相互獨立。
3) 對於x所有取值，y值的標準差都相等；對於y所有取值，x值的標準差也都相等。
這樣看來，可決係數和相關係數所描述的問題性質不盡相同。
5樓：小琪聊教育
1、可決係數是非負的統計量。可決係數是相關係數的二次冪。因此，也可以在求得可決係數的基礎上計算相關係數，方法是將可決係數開平方，至於平方根的符號，則取與迴歸方程斜率b相同的符號。
2、可決係數的取值範圍：0<=r^2<=1
3、可決係數是樣本觀測值的函式，可決係數r^2是隨機抽樣而變動的隨機變數。為此，對可決係數的統計可靠性也應進行檢驗。
什麼是土的可鬆性？什麼是最初可鬆性係數？什麼是最終可鬆性係數
土的可鬆性是指在自然狀態下的土，經過開挖以後，其體積因鬆散而增加後雖然振動夯實，仍不能恢復到原來的體積，這種性質稱為土的可鬆性。土的可鬆性可用土可鬆性係數 分為最初可鬆性係數和最終可鬆性係數 來表示。其中 v1 土在天然狀態下的體積 m3 v2 土在鬆散態下的體積 m3 v3土經壓實後的體積 m3 ...
二項式係數和係數有什麼不同
相關關係不同。二項式係數是固定的，而係數是看具體情況而定的。把 a b n，它們每一項前面的數就是二項式係數,也可以叫做係數。而 p a q b n p,q 1 它們每一項前面的數就只能稱為係數了。擴充套件資料舉例說明 3x 2y 5的係數與x y係數3 2有關。但是它的二項式係數與3 2無關而只是...
相關係數為負代表了什麼意義線性相關係數可以為負嗎？如果可以，負的表示什麼意思？謝謝回答。
那相關係數為負的兩個量是什麼關係？答 負相關！也就是你走東來他走西。再加個例子。甲的射擊水平受乙的射擊結果影響 乙的射擊結果越好，甲的射擊發揮越不好。這就是負相關。就是說如果a,b負相關，則a發生時b有很大概率不發生?是嗎？不是！是有反方向的影響！線性相關係數可以為負嗎？如果可以，負的表示什麼意思？...