概率與統計 超幾何分佈 和 幾何分佈有什麼區別和聯絡？
1樓：沃仁鹿雀
超幾何分佈與二項分佈區別僅在於是否放回嗎？
理由：可以這樣說，對容量有限的樣本，超幾何分佈不放回，二項分佈放回。
當容量很大時，超幾何分佈近似於二項分佈，後者可看作容量趨向無窮大時前者的極限形式。
解釋：事實上，超幾何分佈和二項分佈確實有著密切的聯絡，但也有明顯的區別。課本中對超幾何分佈的模型建立是這樣的，若有。
n件產品，其中。
m件是廢品，無返回地任意抽取。
n件，則其中恰有的廢品件數。
x是服從超幾何分佈的。
而對二項分佈則使用比較容易理解的射擊問題來建立模型。
若將但超幾何分佈的概率模型，若有。
n件產品，其中。
m件是廢品，有返回的任意抽取。
n件，則其中恰有的廢品件數。
x是服從二項分佈的。在這裡兩種分佈的差別就在於「有」與「無」的差別，只要將概率模型中的「無」改為「有」或將「有」改為「無」就可以實現兩種分佈之間的轉化。「返回」和「不返回」就是兩種分佈轉換的關鍵。
2樓：網友
超幾何分佈。
也就是已經知道某個事件的發生概率，判斷從中取出乙個小樣本，該事件以某乙個機率出現的概率問題。是二項分佈。
裡面的一種特殊情況。
超幾何分佈概率最大值怎麼求
3樓：網友
超幾芹宴何分佈的最大概率磨答值在m=n*x/t時取得瞎首慧。超幾何分佈概率公式：p=c(m，k)c(n-m，n-k)/c(n，n)。
幾何分佈和超幾何分佈
4樓：富貴
幾何分佈：幾何分佈是離散型概率分佈。其中一種定義為：
在n次伯努利試驗中，試驗k次才得到第一次成功的機率。詳細地說，是：前k-1次皆失敗，第k次成功的概率。
幾何分佈是帕斯卡分佈當r=1時的特例。
在伯努利試驗中，成功的概率為p，若ξ表示出現首次成功時的試驗次數，則ξ是離散型隨機變數，它只取正整數，且有p(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1，2，…，0<>
超幾何分佈：
超幾何分佈是統計學上一種離散概率分佈。它描述了從有限n個物件（其中包含m個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功跡廳抽出該指定種類的物敗指件的次數（不放回）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與「超幾何函式」的級數展式的係數有關。
超幾何分佈中的引數是n,n,m，上述超幾何分佈記作x~h(n,n,m)。
如何判斷是超幾何分佈還是二項分佈？
5樓：信必鑫服務平臺
1、超幾何分佈型別的問題，知道總體的個數n，並且總體中的元素分為兩類，常用的是分為**、次品或男生、女生等等。
2、二項分佈解決的問題是獨立重複試驗，「重複」的意思是每次事件發生的概率相等。題目中的條件是進行n次獨立重複試驗喚喊，每次試驗中成功的概率為p，二項分佈研究的是這n次試驗中成功k次的概率。當試驗次數為1時，二項分佈服從0-1分佈。
超幾何分佈的概念是什麼？
6樓：屠傲霜郭音
超幾何分佈是統計學上一種離散概率分佈。它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數（不歸還）。
在產品質量的不放回抽檢中，若n件產品中有m件次品，抽檢n件時所得次品數x=k，則p(x=k)=c（m，k）·c(n-m,n-k)/c(n,n），c（a
b）為古典概型的組合形式，a為下限，b為上限，此時我們稱隨機變數x服從超幾何分佈（hypergeometric
distribution）
1）超幾何分佈的模型是不放回抽樣。
2）超幾何分佈中的引數是m,n,n上述超幾何分佈記作x~h(n,n,m）。
幾何分佈與超幾何分佈的區別,超幾何分佈為什麼叫超幾何分佈
7樓：清念景辰
1.幾何分佈是事件發生的概率為p，則第一次事件發生，實驗了k次的概率，公式為：p=（1-p）^k*p，超幾何分佈。
是在含有m件次品的n件產品缺卜中取出n件孝彎，其中恰好有x件次品的概率，公式為：p（x=k）=c(m，k)*c(n-m，n-k)/c(n，n)。
2.幾何，就是研究空間結構及性質的一門學科，它是數學中最基本的研究內伏慎穗容之一，和分析、代數等等具有同樣重要的地位，並且關係極為密切。
幾何分佈和超幾何分佈的區別
8樓：二次元遊戲速遞
幾何分佈是事件發生的概率為p，則第一次事件發生，實驗了k次的概率，公式為：p=（1-p）^k*p，超幾何分佈是在含有m件次品的n件產品中取出n件，其中恰好神閉有x件次品的概率，公式為：p（x=k）=c(m，k)*c(n-m，n-k)/c(n，n)。
幾何，就是研究空間結構及性質的一遊氏裂門學科核迅，它是數學中最基本的研究內容之一，與分析、代數等等具有同樣重要的地位，並且關係極為密切。
超幾何分佈概念
9樓：皮皮
超幾何分佈是一種描述抽樣問題的離散概率分佈。
在抽樣問題中從總體中隨機抽取一些元素，每次抽取時都會改變總體的大小，與二項分佈不同，超幾何分佈的隨機變數不是獨立同分布的，不能用二項分佈來描述。超幾何分佈是概率論與數理統計學中用於描述抽樣問題的一種離散概率分佈。抽樣時從乙個有限總體中（取樣數量小於或者等於總體量）取出一定數量物件組成樣本，這些物件中具有某種特徵的數量服從的分佈就是超幾何分佈。
特徵可以是顏色，形狀，大小等等。超幾何分佈與二項分佈類似，二項分佈是指在有限次獨立重複實驗中成功概率一定、每次實驗結果只有成功或失敗兩種可能的分佈，超幾何分佈則考慮的是從有限總體中取出不同個數的點的概率。不同於進行多次獨立抽樣，超幾何分佈是不放回抽取，每次抽樣後從樣本中減去乙個物件。
從概率分佈函式形式上看，超幾何分佈可以看作是二項分佈的一種變形。
超幾何分佈的用途
1、抽樣問題：超幾何分佈可以用於從總體中隨機地抽取樣本，計算樣本中包含某種特徵的元素個數的概率。例如從一批產品中抽取樣本進行檢驗，以檢出次數為超幾何分佈，可以用於分析產品質量的合格率。
2、質量控制問題：在質量控制中，常常需要檢查一些產品中特定屬性的知吵比例是否符合標準。超幾何分佈可以用來計算在樣本中隨機選擇n個元素，包含恰好k個具有所求特徵的元素的概率。
如果這個概率較小，就意味著產品的質量不達標，需要對生產過程進行改進。
3、遺傳學研究中幾對基因的分離和連鎖：超幾何分佈可以用塌猛模於描述群體中兩種不同性狀的基因的分離和連鎖情況。例如在遺傳學研究中，將從乙個族群中以隨機抽樣的方式選擇一些個體，研究團緩兩種不同基因是否在某些性狀上呈現出分離或連鎖的現象。
二項分佈與超幾何分佈的區別，二項分佈與超幾何分佈的區別
二項分佈每次是等概率的，前一次不影響後一次的概率，超幾何分佈則不然。黑箱中有a個紅球和b個綠球，從箱中先後取n個球 放回 其中有x個紅球，這個x服從二項分佈。黑箱中有a個紅球和b個綠球，從箱中先後取n個球 不放回 其中有x個紅球，這個x服從超幾何分佈。當抽取的方式從無放回變為有放回，超幾何分佈變為二...
統計與概率關於指數分佈，poisson和Gamma的問
指數分佈是指兩個事件發生的時間間隔，因此n個x的和表示n個時間發生的時間，服從的是gamma n,分佈，而poisson分佈是指t時間內發生時間的個數，y x1 x2 xn發生的事件個數和服從poisson分佈 這三個東西就是好 用來描述泊松過程的，假設你開了一家店每小時有 假設等於4個 個客人光顧...
一道概率論與數理統計題，關於t分佈和F分佈的
x屬於自自由度 為10的t分佈，則設成a y n，分子a服從於n 0,1 分母y服從於卡方分佈，n等於10x 2 x 2 y n，分子為自由度為1的卡方分佈，所以分子分母都服從於卡方分佈，用f分佈的公式f x n y mx 2服從於f m,n 其中n 1,m 10有錯指出謝謝 服從自由度為 1,10...