1樓：手機使用者
可以申請一個大小為65536的陣列a，陣列的x下標代表數字x，a[x]代表x 在整數序列中出現的次數。掃描一遍整數序列就可以完成對該整數序列的排序,時間複雜度為o(n)
如何對n個整數數進行排序，要求時間複雜度o(n)，空間複雜度o(1)
2樓：等你愛我
題目：如何對n個不重複出現的整數序列進行排序，已知這些數的範圍為(0-65535)，要求時間複雜度o(n)，空間複雜度o(1)分析：可以申請一個大小為65536的陣列a，陣列的x下標代表數字x，a[x]代表x 在整數序列中出現的次數。
掃描一遍整數序列就可以完成對該整數序列的排序,時間複雜度為o(n)應為已知範圍，申請大小為65536的陣列，大小為常量，所以空間複雜度為o(1)**：
3樓：迮蕊釗德潤
可以申請一個大小為65536的陣列a，陣列的x下標代表數字x，a[x]代表x
在整數序列中出現的次數。掃描一遍整數序列就可以完成對該整數序列的排序,時間複雜度為o(n)
如何對n個數進行排序，要求時間複雜度o，空間複雜度o
4樓：鍾萌納
題目：如何對n個不重複出現的整數序列進行排序,已知這些數的範圍為(0-65535),要求時間複雜度o(n),空間複雜度o(1)分析：可以申請一個大小為65536的陣列a,陣列的x下標代表數字x,a[x]代表x 在整數序列中出現的次數.
掃描一遍整數序列就可以完成對該整數序列的排序,時間複雜度為o(n)應為已知範圍,申請大小為65536的陣列,大小為常量,所以空間複雜度為o(1)**：1:#include 2:
#define size 65536 3:void rangesort(int *array,int len) 4:{ 5:
int data[size] ; 6:int i = 0 ; 7:int j = 0 ; 8:
memset(data,0,size*sizeof(int)) ; 9:for(i=0;i
如何對n個數進行排序，要求時間複雜度o，空間複雜度o
5樓：匿名使用者
o什麼，要知道，排序理論最快時間複雜度只能是nlogn，不能再快，這是有證明的。想要提高速度用c++函式庫的qsort()；
6樓：超超露露戀
建議用qsort()函式，
它編譯器函式庫自帶的快速排序函式。
使用qsort()排序並用 bsearch()搜尋是一個比較常用的組合，使用方便快捷。
qsort 的函式原型是
void qsort(void*base,size_t num,size_t width,int(__cdecl****pare)(const void*,const void*));
在限定時間複雜度o（n）,空間複雜度o（1）條件下，對陣列排序。要求大於0元素的在數字0左邊，小於
7樓：緣明思
不知道數字的總量嗎？
是否隊首隊尾指標相等，是則結束迴圈。
如果隊首小於0，則觀察隊尾。
隊尾大於0，則交換隊首隊尾。小於則，隊尾保留，向隊首移動1個比較直至可以交換。
等於0則
如果隊尾指標為下一個隊首指標的位置，則只比較和交換。
否則，交換該元素和其下一個元素。且不移動隊尾指標。
如果隊首大於0，則向隊尾移動1個繼續比較。
如果隊首等於0，
如果隊尾指標為下一個隊首指標的位置，則只比較和交換。
否則，交換該元素和其下一個元素。且不移動隊首指標。
由於0元素的存在和無法確定的陣列長度，導致我想出來的這個破東西的時間複雜度大概是n+n/2
好像還是算作n的。
8樓：匿名使用者
大神大聲的告訴我什麼排序方法的平均時間複雜度是o(n)?
快速排序方法的時間複雜度為o(n^2）=n(n-1)/2.
9樓：匿名使用者
1）對於你的問題簡單解釋如下：
理論計算機研究中，衡量演算法一般從兩個方面分析：時間複雜度和空間複雜度。空間複雜度跟時間複雜度是類似的，下面簡單解釋一下時間複雜度：
對於一個資料規模為n的問題，解決該問題的演算法所用時間可以用含有n的函式t(n)來表示。對於絕大多數情況，我們只需要瞭解演算法的一般效能而不考慮細節，也就是說，我們只關心函式t(n)的表示式的形式，而不關心表示式的常數係數等與資料規模沒有關係的量值。對於函式t(n)，我們又進一步將它簡化為o(n)，即只考慮演算法平均執行時間的「瓶頸」，也就是t(n)表示式中，關於變數n增長最快的哪一項。
比如下面的**：
for(int i=1; i<=n*2; i++)for(int j=1; j<=n; j++)// do something here
那麼這個演算法的時間複雜度就是o(n^2)，因為它有兩層迴圈，每層迴圈的資料規模都是n。注意第一層迴圈（外迴圈）要迭代n*2次，則實際上t(n)=2*n*n，而對於o(n)來說，我們忽略了常數2，只保留了n^2。這就是大o記法的一個概括，並不精確。
對於時間複雜度的更精確、深入的解釋，可以自己查閱《演算法導論》第一章。
2）更正你的問題：快速排序演算法的時間複雜度應該為o(n lg n)。注意三種時間複雜度符號表示的不同意義！
英文字母o代表的是平均執行時間，因此對於快速排序來說應該是o(n lg n)。而使用下界函式omega或者上界函式theta則分別表示演算法執行的最快和最慢時間。對於未使用隨機化的快速排序，理論上可以證明，存在某一方法構造出一組資料使快速排序「退化」成平方複雜度演算法即theta(n^2)。
但是對於其o(n)表示法應該為o(n^2)。
10樓：匿名使用者
n 趨於無窮大時無窮大的階數。
同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。
電腦科學中，演算法的時間複雜度是一個函式，它定量描述了該演算法的執行時間。這是一個關於代表演算法輸入值的字串的長度的函式。時間複雜度常用大o符號表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。
使用這種方式時，時間複雜度可被稱為是漸近的，它考察當輸入值大小趨近無窮時的情況。
演算法時間複雜度的表示法o(n²)、o(n)、o(1)、o(nlogn)等是什麼意思？
11樓：匿名使用者
o(n²)表示關於n的2階無窮小量。當n線性增長時，計算量按n²規律增大。
o(1)表示計算量不變。
其它類似
12樓：匿名使用者
演算法的時間複雜度是一個函式，它定量描述了該演算法的執行時間。這是一個關於代表演算法輸入值的字串的長度的函式。時間複雜度常用大o符號表述,隨著模組n的增大，演算法執行的時間的增長率和 f(n) 的增長率成正比，所以 f(n) 越小，演算法的時間複雜度越低，演算法的效率越高.
例：演算法：
for(i=1; i<=n; ++i)
}則有 t(n) = n 的平方+n的三次方，根據上面括號裡的同數量級，我們可以確定 n的三次方 為t（n）的同數量級
則有 f(n) = n的三次方，然後根據 t(n)/f(n) 求極限可得到常數c
則該演算法的時間複雜度：t(n) = o(n^3)
數字沒有出現，哪些數字出現了多少次.要求時間複雜度o 空間複雜度o
13樓：某某知識博士
題目：如何對n個不重複出現的整數序列進行排序，已知這些數的範圍為(0-65535)，要求時間複雜度o(n)，空間複雜度o(1)分析：可以申請一個大小為65536的陣列a，陣列的x下標代表數字x，a[x]代表x 在整數序列中出現的次數。
掃描一遍整數序列就可以完成對該整數序列的排序,時間複雜度為o(n)應為已知範圍，申請大小為65536的陣列，大小為常量，所以空間複雜度為o(1)**：?? 1: #include2:
#define size 65536 3: void rangesort(int *array,int len) 4: 12:
i = 0 ; 13: for(j=0;j 14樓：陽光下追夢 遍歷一遍即可啊 時間按複雜度o（n）； 1 首先，定bai義三個整型變數，儲存du正整數zhi 臨時變數和各位數dao 總和。2 給內變數總和sum賦值，初容值為0。3 接著，輸入正整數，儲存在變數n中。4 給臨時變數賦值，讓它的值等於正整數的值。5 用while語句判斷，判斷的條件為n不等於0。6 條件成立時，求正整數各位上數字的和。7... include int main int argc,char argv printf 依次輸入 d個整數 n n for i 0 i n i printf 最小數 d n min return 0 c語言，求最小值 輸入一個正整數n，再輸入n個整數，輸出最小值。試編寫相應程式。把這些數都裝在一個陣列... 表達bai式有些歧義,是無窮序列dux 1,x x 1,x x x 1,取x 2n 1,可以證明zhi對任意正dao奇數2m 1,x 2m 1 1都被n整除.證明的方法回有很多答,最簡單的是用同餘 x 2n 1 1 mod n 故x 2m 1 1 2m 1 1 mod n 即n x 2m 1 1.也...輸入正整數n再輸入n個整數輸出最小值用
找出最小值 輸入整數n,再輸入n個整數,輸出最小值。編寫相應程式
證明對任意正整數n，存在正整數x，使無窮數列x1，xx