1樓：匿名使用者
二者都是最小二乘法的應用；
線性迴歸與用線性函式擬合試驗資料是一致的。
2樓：郭敦顒
郭敦顒回答：
擬合=迴歸分析+偏差分
析，偏差分析——殘差分析，殘差指回歸結果的回偏差。答殘差分析是對殘差的再回歸，利用最小二階乘使殘差的平方和為最小。
可見擬合包含兩個過程：迴歸分析→迴歸分析後的殘差分析。
擬合側重於殘差分析，往往進行多次擬合，使得擬合優度取得最大值——實質上是使迴歸分析的結果最大程度地趨近真實值——而殘差為最小。
所以擬合就是一種磨合過程，是一種逼近——郭敦顒的理解，未見那本書上有此提法。
迴歸分析=線性迴歸分析+非線性迴歸分析。
非線性迴歸分析往往用到線性分析。最常用的迴歸分析是一次多項式（利用最小二階乘）的迴歸，也就是超平面線性迴歸分析。
插值,擬合,線性和非線性的區別,線性擬合和線性迴歸的區別是什麼
插值 與 擬合 區別 1.插值 曲線過用來插值的所有點。以 2點確定一條直線 一專次多項式 三點確屬定一條拋物線 二次多項式 有10個點就可以確定一個9次多項式 9次多項式裡面還有一個常數項,就是10個未知數,我們有10個資料點,剛好可以求解 為原則,除了求解引數,必要的方程數 點的個數 外,其他的...
擬合是什麼意思，非線性擬合是什麼意思
所謂擬合是指已知某函式的若干離散函式值，通過調整該函式中若干待定系版數f 1,2,n 使權得該函式與已知點集的差別 最小二乘意義 最小。如果待定函式是線性，就叫線性擬合或者線性迴歸 主要在統計中 否則叫作非線性擬合或者非線性迴歸。表示式也可以是分段函式，這種情況下叫作樣條擬合。一組觀測結果的數字統計...
使用Matplotlib怎麼畫出線性迴歸
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