1樓:匿名使用者
請問有關數字影象去噪音法,天空工程和頻域。
基於matlab的數字影象的去噪演算法有哪些?詳細一點 10
2樓:匿名使用者
從大的方面copy來說,可以有空域bai
濾波和頻域濾波,都可以去噪。
du空域去噪濾波zhi主要是利用的平均演算法,dao比如鄰域平均法、中值濾波法等等,
頻域去噪濾波主要是低通濾波器,比如布特沃斯低通濾波器等。
詳細的沒法寫,這裡面很難寫公式的,你還是要看看書,比如岡薩雷斯的《數字影象處理matlab版》。
數字影象處理的問題 什麼是空域濾波 什麼是頻域濾波 區域的概念是什麼
3樓:匿名使用者
空域濾波是指影象平面本身,這類方法直接對影象的畫素進行處理。
頻域濾波是變換域濾波的一種,它是指將影象進行變換後(頻域是指經過傅立葉變換之後),在變換域中對影象的變換系數進行處理(濾波),處理完畢後再進行逆變換,獲得濾波後的影象。
4樓:first百
空域是指影象平面本身,空域濾波這類方法直接對影象的畫素進行處理。頻域濾波是變換域濾波的一種,它是指將影象進行變換後(頻域是指經過傅立葉變換之後),在變換域中對影象的變換系數進行處理(濾波),處理完畢後再進行逆變換,獲得濾波後的影象。
目前使用最多的變換方法是傅立葉變換和小波變換。
數字影象處理的主要方法
5樓:匿名使用者
數字影象處理的工具可分為三大類:
第一類包括各種正交變換和影象濾波等方法,其共同點是將影象變換到其它域(如頻域)中進行處理(如濾波)後,再變換到原來的空間(域)中。
第二類方法是直接在空間域中處理影象,它包括各種統計方法、微分方法及其它數學方法。
第三類是數學形態**算,它不同於常用的頻域和空域的方法,是建立在積分幾何和隨機集合論的基礎上的運算。
由於被處理影象的資料量非常大且許多運算在本質上是並行的,所以影象並行處理結構和影象並行處理演算法也是影象處理中的主要研究方向。
擴充套件資料
1、數字影象處理包括內容:
影象數字化;影象變換;影象增強;影象恢復;影象壓縮編碼;影象分割;影象分析與描述;影象的識別分類。
2、數字影象處理系統包括部分:
輸入(採集);儲存;輸出(顯示);通訊;影象處理與分析。
3、應用
影象是人類獲取和交換資訊的主要**,因 此,影象處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動範圍的不斷擴大,影象處理的應用領域也將隨之不斷擴大。
6樓:超級単子
數字影象處理主要研究的內容有以下幾個方面:
1) 影象變換由於影象陣列很大,直接在空間域中進行處理,涉及計算量很大。因此,往往採用各種影象變換的方法,如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術,將空間域的處理轉換為變換域處理,不僅可減少計算量,而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理)。目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性,它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。
2) 影象編碼壓縮影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量(即位元數),以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得,也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術中最重要的方法,它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3) 影象增強和復原影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量,如去除噪聲,提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因,突出影象中所感興趣的部分。如強化影象高頻分量,可使影象中物體輪廓清晰,細節明顯;如強化低頻分量可減少影象中噪聲影響。
影象復原要求對影象降質的原因有一定的瞭解,一般講應根據降質過程建立"降質模型",再採用某種濾波方法,恢復或重建原來的影象。
4) 影象分割影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來,其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等,這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法,但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。
因此,對影象分割的研究還在不斷深入之中,是目前影象處理中研究的熱點之一。
5) 影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性,一般影象的描述方法採用二維形狀描述,它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。
隨著影象處理研究的深入發展,已經開始進行三維物體描述的研究,提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6) 影象分類(識別)影象分類(識別)屬於模式識別的範疇,其主要內容是影象經過某些預處理(增強、復原、壓縮)後,進行影象分割和特徵提取,從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法,有統計模式分類和句法(結構)模式分類,近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。
7樓:go陌小潔
1 )影象變換:由於影象陣列很大,直接在空間域中進行處理,涉及計算量很大。因此,往往採用各種影象變換的方法,如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術,將空間域的處理轉換為變換域處理,不僅可減少計算量,而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理)。
目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性,它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。
2 )影象編碼壓縮:影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量(即位元數),以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得,也可以在允許的失真條件下進行。
編碼是壓縮技術中最重要的方法,它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3 )影象增強和復原:影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量,如去除噪聲,提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因,突出影象中所感興趣的部分。
如強化影象高頻分量,可使影象中物體輪廓清晰,細節明顯;如強化低頻分量可減少影象中噪聲影響。影象復原要求對影象降質的原因有一定的瞭解,一般講應根據降質過程建立「降質模型」,再採用某種濾波方法,恢復或重建原來的影象。
4 )影象分割:影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來,其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等,這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。
雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法,但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。因此,對影象分割的研究還在不斷深入之中,是目前影象處理中研究的熱點之一。
5 )影象描述:影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性,一般影象的描述方法採用二維形狀描述,它有邊界描述和區域描述兩類方法。
對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。隨著影象處理研究的深入發展,已經開始進行三維物體描述的研究,提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6 )影象分類(識別):影象分類(識別)屬於模式識別的範疇,其主要內容是影象經過某些預處理(增強、復原、壓縮)後,進行影象分割和特徵提取,從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法,有統計模式分類和句法(結構)模式分類,近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。
8樓:夜風裡唱
基本內容 影象處理一般指數字影象處理。數字影象是指用數字攝像機、掃描器等裝置經過取樣和數字化得到的一個大的二維陣列,該陣列的元素稱為畫素,其值為一整數,稱為灰度值。影象處理技術的主要內容包括影象壓縮,增強和復原,匹配、描述和識別3個部分。
影象壓縮 由數字化得到的一幅影象的資料量十分巨大,一幅典型的數字影象通常由500×500或1000×1000個畫素組成。如果是動態影象,是其資料量更大。因此影象壓縮對於影象的儲存和傳輸都十分必要。
有兩類壓縮演算法,即不失真的方法和近似的方法。最常用的不失真壓縮取空間或時間上相鄰畫素值的差,再進行編碼。遊程碼就是這類壓縮碼的例子。
近似壓縮演算法大都採用影象交換的途徑,例如對影象進行快速傅立葉變換或離散的餘弦變換。著名的、已作為影象壓縮國際標準的jpeg和mpeg均屬於近似壓縮演算法。前者用於靜態影象,後者用於動態影象。
它們已由晶片實現。
影象增強和復原 影象增強的目標是改進**的質量,例如增加對比度,去掉模糊和噪聲,修正幾何畸變等;影象復原是在假定已知模糊或噪聲的模型時,試圖估計原影象的一種技術。
影象增強按所用方法可分成頻率域法和空間域法。前者把影象看成一種二維訊號,對其進行基於二維傅立葉變換的訊號增強。採用低通濾波(即只讓低頻訊號通過)法,可去掉圖中的噪聲;採用高通濾波法,則可增強邊緣等高頻訊號,使模糊的**變得清晰。
具有代表性的空間域演算法有區域性求平均值法和中值濾波(取區域性鄰域中的中間畫素值)法等,它們可用於去除或減弱噪聲。
早期的數字影象復原亦來自頻率域的概念。現代採取的是一種代數的方法,即通過解一個大的方程組來複原理想的**。
影象匹配、描述和識別 對影象進行比較和配準,通過分制提取影象的特徵及相互關係,得到影象符號化的描述,再把它同模型比較,以確定其分類。影象匹配試圖建立兩張**之間的幾何對應關係,度量其類似或不同的程度。匹配用於**之間或**與地圖之間的配準,例如檢測不同時間所拍**之間景物的變化,找出運動物體的軌跡。
從影象中抽取某些有用的度量、資料或資訊稱為影象分析。影象分析的基本步驟是把影象分割成一些互不重疊的區域,每一區域是畫素的一個連續集,度量它們的性質和關係,最後把得到的影象關係結構和描述景物分類的模型進行比較,以確定其型別。識別或分類的基礎是影象的相似度。
一種簡單的相似度可用區域特徵空間中的距離來定義。另一種基於畫素值的相似度量是影象函式的相關性。最後一種定義在關係結構上的相似度稱為結構相似度。
以提高影象質量為目的的影象增強和復原對於一些難以得到的**或者在拍攝條件十分惡劣情況下得到的**都有廣泛的應用。例如從太空中拍攝到的地球或其他星球的**,用電子顯微鏡或x光拍攝的生物醫療**等。
以**分析和理解為目的的分割、描述和識別將用於各種自動化的系統,如字元和圖形識別、用機器人進行產品的裝配和檢驗、自動軍事目標識別和跟蹤、指紋識別、x光**和血樣的自動處理等。在這類應用中,往往需綜合應用模式識別和計算機視覺等技術,影象處理更多的是作為前置處理而出現的。
多**應用的掀起,對影象壓縮技術的應用起了很大的推動作用。影象,包括錄影帶一類動態影象將轉為數字影象,並和文字、聲音、圖形一起儲存在計算機內,顯示在計算機的螢幕上。它的應用將擴充套件到教育、培訓和娛樂等新的領域。
數字影象處理主要包括哪些技術,數字影象處理的主要內容有哪些？
數字影象處理bai是一門專業du要求非常 高，應用非zhi常廣的一門學科，涵dao蓋的技術也版非常多，比權較基礎的主要包含影象變換 如灰度變換 頻率變換 空域變換等 影象復原與重建 各種濾波技術 影象壓縮 形態學影象處理 腐蝕，膨脹，邊界提取等 影象分割 影象識別等技術。數字影象處理的主要內容有哪些...
數字影象處理，傅立葉變換後的頻譜對應影象四角亮 為什麼？後續
在網上找的，還是比較清楚的說明了傅立葉變換在影象中的意義 在頻域中，頻率越大說明原始訊號變化速度越快 頻率越 明原始訊號越平緩。當頻率為0時，表示直流訊號，沒有變化。因此，頻率的大小反應了訊號的變化快慢。高頻分量解釋訊號的突變部分，而低頻分量決定訊號的整體形象。在影象處理中，頻域反應了影象在空域灰度...
數字影象處理中為什麼影象放大可以看做過取樣，縮小可以看做欠取樣
影象放大是個數字影象處理的過程，常見的有插值方法。影象放大，使得影象的細節更清晰，用空間頻率來描述的話，頻率解析度更高，比如放大前一個畫素位置大小對應某個空間 角度解析度，放大後，一個畫素的大小對應的解析度更小，更清晰，所以可以達到過取樣。反之，縮小，也可以實現欠取樣。只是這裡的過取樣和欠取樣，是根...