1樓：匿名使用者
現在的中國不僅是軍事強國，而且不斷的在向科技強國靠近，隨著人工智慧熱潮的到來，我國已經在這方面取得了很大的進步，同時還有很大的空間可以發揮，所以，相信在以後的的日子裡，人工智慧在我國的發展前景還是很樂觀的。
在劉慶峰寫給科大訊飛的一封信中就明確的寫到人工智慧ai在中國以後的發展前景，其中提到了未來二十年之後科大訊飛的三大發展趨勢，說明了人工智慧將在未來十年之內就能夠很大的改變人類生活的方方面面，小到日常生活，大到我們國家科技方面，無處不存在著人工智慧的影子。
前一段時間，5g技術的問世也將能夠助推我國人工智慧技術的發展，將其再次推向一個高潮，在未來的時間內，相信語音交流方式成為我們日常生活中的最主要的方式，這將不僅能夠推動我國產業鏈的發展，而且在人們日常的生活工作中，更加快了人們的工作效率，提高了人們的生活水平質量，讓我們的生活中處處都能夠體現出科技化，智慧化，給我們的生活提供更多的便利條件。
除此之外，人工智慧技術將會更多的運用到農業和工業方面，不能說這些高科技只是使用到一些高階的領域，我們還可以讓他更加的親民化，更多的走向老百姓的生活當中，推動農業更進一步的發展，給他們在種田的時候提供更多的便利。相信我們的祖國將會越來越強大，人工智慧定技術更加的成熟。
2樓：情笙與落
人工智慧的前景還是比較好的，特別是在5g時代的到來。往往5g就可以被運用在人工智慧方面，有了更快傳輸速度的5g可以使人工智慧有一個質的飛躍，所以對於人工智慧技術而言，5g的到來無疑是一個發展的契機，關鍵就在於人工智慧公司是否能夠牢牢抓住這次機會了。
3樓：熱情的野鶴
一、六十多年前的達特茅斯會議，提出了「artifitial intelligence」的課題，目的是讓逐漸成熟的計算機能夠代替人類解決一些感知、認知乃至決策的問題。這樣一個課題是如此令人神往，也迅速吸引了大量學者的眼球，相關的研究也如火如荼地開展了起來。是為第一起。
二、初，學者們解決人工智慧問題的思路，是以人為師，通過專家編制規則的方法，教機器下棋、認字乃至語音識別。在今天看來，這樣的方法是完全南轅北轍的——人類的視聽器官雖然很發達，卻並沒有能力總結提煉其中的規律。於是，人工智慧的美好憧憬中迎來了殘酷的現實，學者們發現解決問題是如此遙遠，圍觀群眾也一度認為人工智慧的學者都是**。
是為第一落。
三、既然靠人指導不行，那就要祭出「實事求是」的法寶，從資料裡統計規律。在這樣資料+統計的方**下，諸如人臉識別、手寫識別等一些較為簡單的問題取得了重大進展，而在當時最困難的問題——大詞表連續語音識別上，統計方法也是史無前例地造就了實驗室中「基本可用」的系統。到此時，我們感覺找到了解決人工智慧問題的基本思路。
是為第二起。
四、資料+統計模型的方法盛行以後，也很快遇到了瓶頸：資料量的提升並不總能帶來識別率的提高。當然，我們很早就知道「深度模型」比「淺層模型」學習資料的能力強，無奈這種模型的計算代價極高，只能望洋興嘆。
拿語音識別為例，在「基本可用」到「實用」之間的鴻溝，十幾年都沒有跨過去，於是大家又轉向悲觀，覺得人工智慧還只是個夢。是為第二落。
五、第二落以來，繼續堅持在「深度神經網路」這條戰線上的學者很少，因為做這個是拿不到funding的。其中有一位老前輩jeffrey hinton，和他的學生alex一起，發現用gpu算神經網路，能大幅提高速度，於是這種模型居然可能實用了。一旦實用，深度模型可以瘋狂吸收資料的優勢就發揮出來了，於是在語音識別、影象識別等領域帶來了飛躍式的進展。
是為第三起。
當然，工業界的看到的這第三起，比我們上面輕描淡寫提到的內容要波瀾壯闊得多。不過，不要太在意，因為各路大佬不論過去是做黑產、賣假貨還搞劫持的，都搖身一變成了人工智慧的忠實擁躉和業界先驅——雖然他們的數學也就是初中肄業水平。去年，當我聽到某此類上市公司老闆歇斯底里地在財報中喊出要投入數千萬美元搞人工智慧時，不由心生感慨：
修腳的可以掛妙手回春的錦旗，但千萬別說自己是做精準醫療的！雖然人工智慧的第三起確實有了質的發展，但考慮到這些沉渣泛起的為人工智慧從業者，我覺得第三落還是會來到，只不過並非對行業本身的懷疑，而是自我淨化罷了。而人工智慧的行業發展趨勢，由於大規模資料+大規模算力的基本方**已經成熟，今後的發展路徑是十分清楚的：
在那些資料儲備充分、商業價值清晰的場景，人工智慧會迅猛發展，投身於這樣的行業中期發展會非常好；而醫療、教育這類領域，由於電子化資料的整理與積累尚需時日，可以需要一個較為漫長的發展過程。
4樓：趙晶晶
近年來，人工智慧技術在各行各業中的應用抄越來越普及，相關專業技術人才也是供不應求，各大公司或是創業公司不惜重金招募ai人才。近期一項統計顯示，人工智慧相關職位平均年薪達到30萬元-60萬元，從業時間長的甚至能達到年薪百萬。
對於ai相關的技術崗位百，30萬-60萬年薪基本上是比較主流的收入水平，相較於其他技術崗位，基本上是8年以上工作經驗的架構師的收入水平。
在231份樣本資料中，30萬以下年薪24份，30-60萬年薪88份，60-100萬25份，100萬+31份，面議度類的63份，侷限在於很多年薪數百萬的崗位不會被獵頭髮布出來。知
不同型別的企業也拿出了各自的高招來吸引優秀的ai人才，比較有意思的比如創新工場旗下的人工智慧研究院拿出「李開復(微博)親任院長」這樣的職位道**參與人才搶奪戰。其他常見的招攬手段，除了高薪，依次為：補助(63份崗位)，彈性工作(47份崗位)，雙薪(41份崗位)，期權(36份崗位)，聚餐(34份崗位)，旅遊(24份崗位)。
5樓：已得到你沒有
現在的人工智慧目前還處於起步階段，但很多大的科技公司已經開始向著這個方向發展，人工智慧在發展中主要為智慧交通、醫療裝置等，很多高速公路開始相繼投入並開發車路協同工作，通過人工智慧分析道路狀況智慧管控車流避免擁擠以及道路危險的發生，在人身安全方面得到很大保障。
6樓：四川新華電腦
人工智慧是現在新星的一個行業 發展迅速 它與大資料 網際網路密不可分 在現在社會 人工智慧可以說是熱門專業 這方面的人才緊缺 論發展前景它是非常景氣的
7樓：匿名使用者
現在時代的發展是非常迅速的，對於人工智慧的發展前景，我個人認為會成為以後的主流，因為人工智慧的成本不算太高，像一些生產線上都用了人工智慧，工作的效率很高也非常便於管理，而且現在是科技時代，人工智慧的發展必定會更加的迅速。
8樓：寂寞啊
人工智慧的前景可以說是非常的棒了，甚至不誇張的說，他是能夠代替我們以後的生產線，因為是機器所以他們才不知道疲倦。而且現在很多地方和公司都開始用人工智慧，人工智慧化開始走向全世界了，未來的幾年內，說不定，智慧化就可以普遍全國，前景可以說是非常的好。
9樓：石家莊新華電腦學院
近年，隨著中國經濟體形式由「中國製造」到「中國創造」的改變，社會對職業技能的需求明顯增大，職業院校也擔負起了培養技能型人才的社會重擔。從職業教育現今的發展速度來看，職業教育發展之路才剛剛起步。
10樓：北樂之歌
很簡單的事情，因為現在人工智慧化越來越普及全世界了，人類的生活也越來越方便，越快捷。毫不客氣的說，我現在在某家智慧公式上班，雖然職位不高，但每天都能接到大量訂單，客人的要求我們都能一一去滿足他們，不管是小孩還是大人都喜歡，以後也會越來越多的。
11樓：匿名使用者
在現在這個快速發展的時代，在我們的生活的每一處地方都能看到和人工智慧有關的東西。我覺得人工智慧現在發展的很快，所以就會導致開發人員的缺少，從而薪資才會**。現在的人工智慧它很廣，所以以後的前景也會是無比廣闊的。
12樓：樂觀的小強大哥
在如今的社會發展裡，經濟的快速發展，科技的快速發展，越來越多的新鮮事物出現，比如人工機器人已經發展到各個領域裡，有廚房的炒菜機器鍋，有端菜的機器人，還有各種商場的售貨機器人，人們就業的機會也會減少，普遍由人工智慧代替。
13樓：哈哈欠為你違逆
不經意間，人工智慧技術早已悄然「入侵」，改變著我們的生活。
早上起床開啟
手機上的新聞客戶端，瀏覽ai為你精挑細選後的新聞；到公司上班打卡，對準前臺的人臉識別打卡機，順利開啟工作日的一天；午休時間，園區裡的智慧機器人正在清掃街道；下午召開**會議，語音識別系統實時識別並翻譯多國語言，讓全球的同事溝通無障礙；晚上下班後，在家門口的無人健身艙內鍛鍊1小時，將一天的疲憊拋諸腦後……
這些場景我們並不陌生，人工智慧技術正賦能萬物，未來將成為和空氣、水一樣的存在。
14樓：鐵錘新華
可以的，有前景。比如語音識別、手寫識別，都已經在普遍使用，谷歌的阿爾法狗更是在圍棋領域超過人類冠軍，自動駕駛也正在研發中肯定是發展的越來越好了啊，人工智慧已經算是現在的大趨勢了
15樓：自古女王都霸凌
****實屬少見！在5天收陽的**下，第四天收上陽針！第5天收下支撐陽針！
從這5連陽來看！上有仙人指路！下有強針支撐！
特別是政策出臺降準！政策大力扶持金融，大科技！人工智慧等接下來**大**已上路！！
特別看好李彥紅在四川講話人工智慧基地落地四川！成都！重慶大有發展未來氣勢！
關注！東方網力！實控人四川省國資委員會！！！
16樓：貓春兒
為什麼今天ai都在影象識別上有大量的應用？原因是在影象這個領域上，不管是安防也好，還是刷臉進入、刷臉支付，它更直接跟現在的商業環境相關。所以說技術如果缺乏商業環境就是純粹的技術，技術人員自嗨而已，大家看看玩玩。
所以ai這一塊，包括所有的ai公司，都在尋求技術落地的場景。
ai屬於基礎技術革命的升級，並不是屬於技術+商業模式的升級，未來各行各業使用ai的門檻會越來越低。就像在20年前谷歌搞出搜尋引擎的時候，大家可能覺得搜尋引擎、索引技術是非常了不得的技術，全世界沒有幾家公司能做。但是今天不管藉助開源技術也好，亦或自己搭建搜尋引擎，其實變的非常簡單了。
場景化的ai也會走到那一步。這個世界並不需要每家公司自己去training自己的ai演算法，只需要找到最好的方案，從商業角度來說大家有分工。
文章**，詳細講解人工智慧前景：網頁連結
人工智慧未來的發展前景怎麼樣，人工智慧的發展前景如何？
人工智慧得到廣泛應用 當下，人工智慧已經在社會中廣泛應用，企業對人工智慧人才的需求不斷增高，所以當下時間參加人工智慧教育是一個不錯的選擇。就像當年計算機網際網路出來的時候，第一批投身到這個事業當中的人，基本都收穫到了成功。而如今的人工智慧也是一樣，只要你抓住機遇，就能成功。不要在猶豫了，機會總是給有...
人工智慧的發展前景怎麼樣
1人工智慧專業好就業嗎 第一 智慧化是未來的重要趨勢之一。隨著網際網路的發展，大資料 雲端計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智慧化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在網際網路行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常...
是否應該限制人工智慧發展辯論,人工智慧是否有利於人類發展的辯論賽正方一辯立論
yes，人工智慧一旦擁有了自我意思，那麼就是一個新的物種了！一個可以無限升級，擁有無限力量的神族的時候那麼就是優秀種族淘汰落後種族的時候了 辯論賽 人工智慧是否有利於社會發展？我方觀點不利於，請給一些角度和例項，最好能全面一點，一辯，攻 30 人工智慧就是沒有情緒的 運算工具，沒有情緒的東西是沒有生...