1樓：匿名使用者
大眾似乎都比較喜歡關心一些更具驚悚性和顛覆性（不管是好的還是壞的）的話題，在人工智慧領域的表現，就是大眾更多會傾向於相信一些「ai滅世論」之類的話題。這同時其實也意味著大家對ai抱有過分樂觀的期望。歷史上已有數次人工智慧的低潮因為對ai的盲目樂觀與實際情況未能達到預期造成的失望而產生了。
因此，在一些學者出面警告我們小心ai的威脅的同時，也有更多的學者想要不斷的提醒我們：ai不是洪水猛獸，現在的ai還遠未達到會取代我們的水平。
在昨天的首屆語音與智慧技術高峰論壇上，微軟亞洲研究院的院長洪小文給我們詳細的解釋了他對ai、對智慧本身的理解，以及我們該如何看待ai，我們到底需要一個怎樣的ai的問題。
什麼是智慧？
洪小文認為，智慧包括四個層面的定義，這幾層定義層層遞進，代表著「智慧」的不同等級。
第一級是功能（capability），這點基本是沒有爭議的，機器的記憶體、cpu的主頻、快取、相機的畫素，這都是實打實的資料。是很客觀的東西。
第二級是智慧（intelligence），不過「智慧」這個概念其實一直在變。洪小文說，他還記得當時他買的第一臺「智慧電視機」，那是很久以前的時候，一個叫珍妮絲的電視機品牌，第一次給電視機加上了遙控器，然後就叫那個電視叫智慧電視了。那時候那個算不算智慧電視呢？
其實真的是算的，因為那之前所有電視都是沒有遙控器的，你想換臺必須要走到電視面前去換。非常麻煩，所以當年這樣的一個改進已經足以讓人相信它是智慧電視，但是到了今天，我想沒有任何人再會認為有個遙控器就叫智慧電視了。
今天已經沒有人認為計算能力是智慧的體現了，洪小文說，甚至下棋也是這樣。下棋就是比誰算的多。當然alphago已經有一些推理的東西了，但主要還是在拼計算能力。
而到了第三和第四級的智力（intellect）和智慧（wisdom），定義就更模糊了。人類經常要做出決定，有的時候這些決定也不是很有智慧，但是其中很關鍵的一點是，很多時候人的決定是在資料不足的時候做出的，而在這種情況下還仍然能維持相當高的準確率。如果有足夠的資料，很多計算機也能做出正確的決定，但一旦資料不足，計算機就會立即啞火。
關於這個還有一個極端的例子是引力波：人們今年才第一次勉強檢測到引力波，這是今年的一個大新聞，然而這個東西早在一百年前就被愛因斯坦**其存在了。那時候哪有資料？
別說小資料了，任何資料都沒有。而人可以在完全沒有資料的情況下做到預言的這麼準確，這就是人類厲害的地方。
我們該如何對待智慧？
分析一下我們的大腦，洪小文說，我們的大腦分為兩個半球，多年來心理學家和腦科學家的研究成果表示，左右腦的分工是有區別的。左腦更多負責邏輯，右腦更多負責直覺。左腦的分析能力更強，右腦的整合能力更強。
左腦是「我知道」，右腦是「我相信」。
其實計算機是最好的左腦，比左腦還好，因為沒有人會跟計算機比計算能力。不過計算機裡還有個很重要的東西叫演算法，什麼叫演算法？洪小文說，演算法就是一種按照既定順序按部就班的解決一個問題的流程（step-by step set of operaions to solve problem）。
根據這個定義我們可以引申出創造力的定義，什麼叫創造力？洪小文說，他的定義就是：解決還未解決的問題。
比如費馬大定理，如果你能在這個定理被解決之前就把它解出來，或者這個問題你能解的比已有的方法更好，那說明你擁有了很強的創造力。
所以我們可以看出來，計算機現在根本沒有創造力，目前的計算機只有計算，而它用來計算的演算法全部都來自於人。所以每當機器打敗一次人類，我都不會覺得計算機怎麼這麼強，我會覺得人怎麼這麼強，居然能設計出這麼厲害的演算法。
現在很多領域內機器人對人的勝利，其實完全是勝之不武。比如說，讓你和計算機同時算1、2、3……100的和，我們都看過高斯的演算法，我們把我們自己想象成高斯，在第一次聽說這道題之後去把這個問題用巧妙的辦法解了出來，然而我們會發現這樣算的速度其實還是沒有計算機快，即使計算機用的是最笨的方法，但由於它的計算能力強，它可以在一瞬間就把這個結果算出來，但我們會因此覺得計算機比人聰明嗎？顯然不會。
洪小文表示，所以計算機真的是一個很適合當「左腦」的東西。至於強ai，我覺得如果我們要做一個東西，要逼近、甚至超越人的智慧和創造力的話，我覺得首先要了解人。我們目前還不夠了解自己。
而且，最後我還想說一點，我們到底需不需要一個各方面都很像我們的機器人呢？其實，如果這個機器人有自覺，真的有智慧的話，意味著我們就是沒有辦法控制它的（機器人三定律的可行性其實很低）。洪小文說，他常常舉一個例子：
如果我們造一個機器人，想讓它去幫我們倒咖啡，那我們肯定希望我們叫它去十次它就會去幫我們倒十次。但是如果你是叫一個有自覺的東西去，比如我叫我太太幫我倒咖啡，我太太十次可能有五次跟我說你有手有腳，幹嘛不自己去？然後我只能說是是是。
也就是說，我們希望造的是一個可控的機器人，而可控的意思就是沒有自覺，我不希望我們造一個機器人，叫它幫我倒咖啡，結果它說主人你幹嘛不自己去啊？如果我們非得要得到一個東西，希望它跟我們一樣，甚至比我們聰明，有自覺，且不可控，那我們在這方面的經驗就太豐富了，我們生個孩子就好了。
洪小文說：所以我們大可不必恐懼ai，而且其實也沒有太多需要去造一個通用型ai。就像他剛剛分析的那樣，建造一個ai在學術上肯定是有很強的意義的，但是在實用性上，它可能反而不如現在這些ai，現在的ai雖然是弱ai，但是它對人類已經非常有用了，計算機幫我們收集、處理資料，我們再在其基礎上做最終的決策，這種人+機器就是最好的組合，也是ai發展的另一個意義。
2樓：love苑
分太少了，都不願意去複製貼上了，自己查去吧
人工智慧的利與弊作文500字
3樓：樹影搖曳丨
，研發出最偉大的人工智慧。
「呼」長吁一口氣，完成一天的工作後，科學家躺在沙發上，享受著機器人的按摩，漸漸進入了夢中。不知睡了多久，科學家徐徐起來，揉了揉隱隱作痛的頭，這位科學家總算決定放鬆一下，便換了一身行頭，無所事事地漫步在街頭。
大街上，四周的建築很乾淨，毒辣的陽光照在地上，顯得格外刺眼。城市的上空一隻鳥也沒有，顯得死氣沉沉，科學家有點受不了這樣壓抑的氣氛，便轉身走進了一家餐廳。餐廳也很乾淨，周圍的人們有說有笑，大廳**的機器人一直保持著人性化的微笑，儘管顯得有些僵硬。
但不得不說，這裡的環境真的很好——端菜的機器人在給你上菜之後還會有禮貌的鞠個躬；地上如果弄髒了很快就會有機器人打掃，甚至連你走路的時候又能聽到一個聲音一字一頓地提醒您：「小——心——路——滑.」如此貼心的服務，這麼高的效率，不久之後這個世界的人們應該都能享受到如此優越的生活條件，科學家這樣想這，嘴角都不知不覺得翹了起來。
正當科學家愜意的享受這個美好的時刻時，外面一個看上去瘦弱的身影引起了他的注意。一位衣衫有點髒亂的青年正熟練地翻著裝食物殘渣的桶。這位科學家有點納悶，這麼年輕的人是遇到了什麼困難才淪落到這地步，好奇心驅使這科學家跟著這位青年來到他，不，應該是他們的住處，陰暗的空間中擺放著各種各樣的生活用品，牆角還有幾張蜘蛛網，空氣中瀰漫著腐敗的氣味，這讓科學家皺了皺眉。
而這時，屋裡的人十分好奇的望著這個不請自來的客人，最終還是屋子的主人們率先打破了這種沉默，說：「你也是難民嗎？「
」難民？「對於這個名詞，在科學家的記憶中，這是隻屬於很久很久以前的詞，對於現在這個高科技的社會，還會有難民？
」恩，到我們這兒的全是被i被機器人那些人工智慧淘汰的人，我以前在一家餐廳當服務員，結果被機器人淘汰了，後來每一行都有機器人工作，我和許多人都失去了工作， 也沒有收入。「說到這，那人的臉上也露出黯然的神情。
一位中年人補充道：」我曾經是一個老闆，後來將自己的財物交給人工智慧管理，最後不知怎麼，人工智慧失去了控制，讓我最後破產...？
......
聽到了這些，科學家許久無言，獨自離開了
站在原地，一動不動地站在原地，雙眼有些茫然地眺望遠處，這一刻，他對未來和自己的夢想開始迷茫起來：自己還要繼續下去嗎？自己對人工智慧的研究究竟能給多少人帶來好處？
給多少人帶來厄運？不受人類控制的智慧最終是會給人來帶來毀滅還是新生？
4樓：匿名使用者
我心目中的人工智慧
智慧處理工具通常處理的問題是不確定的,非結構的,沒有固定演算法的，處理的過程是推理控制的過程，最終得到的結果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。
自然語音理解主要是研究如何使計算機能夠理解和生或自然語音的技術，自然語音理解過程可以分為三個層次：詞法分析，句法分析和語義分析，由於自然語音是豐富多彩的，所以，自然語音理解也是相當困難的，從話動中，我們可以發現目前水平的自然語音理解能力的一些不足。
廣播、電視和網路通過電波、數字線路進行傳播，釋出的速度快，報紙需要
排版印刷，速度慢了一步。雜誌、書籍、電影更慢。釋出速度快的工具，在釋出新聞方面佔有很大的優勢；釋出速度慢的工具，則多用來發布需要思考和研究的
材料，如釋出各種社會科學和自然科學的研究成果，常採用雜誌與書籍的形式。
在資訊社會中，利用網路進行進行網路進行交流已經越來越快受到人們的重視，因為網路給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的距離。在一定的時間內，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學歷、不同階層的人們進行交流和**，使人們的視野更加廣闊，瞭解到資訊更為全面，得到的經驗更加豐富，因此，隨著資訊科技的進一步發展和社會的進步，相信會有更多的人利用網路這種媒介進行交流和學習，但是我們也應該看到，網路上也存在各種各樣的問題，如有些人在網上釋出一些不良的資訊，設定各種資訊陷阱。對比我們應該分辨是非，明察秋毫，劫為存真，讓因特網成為我們學習交流的好地方。
智慧接**術是研究如何使人們能夠方使自然地與計算機交流，為了實現這目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴於知識表達方法的研究，因此，智慧接**術已經取得顯著成果，文字識別、語言識別、語音合成、影象機器翻譯以及自然語言理解等技術已經實用化。
如何從社會學方面看待人工智慧的影響5R
文化本身就是維繫社會發展的物質基礎，是歷史經驗知識的載體，是人文精神的載體，所以人類文明的歷史就是文化發展的歷史。如何從社會學的角度看人工智慧 人類社會發展到現在這個階段已經算是機械社會了，社會裡的個體都像機器人一樣統一定製統一運作。人工智慧發展到社會只是另外一種形式的機械社會，和我們現階段的社會有...
如何看待人生，怎樣看待人生？
如何看待人生 這個問題，答案沒有唯一。每個人看法都不一樣，人們常說的曲折坎坷 漫長 精彩 美麗 而我覺得在人生中有兩個字很重要，而且要把握它，它叫 機會 機會就像小偷一樣，來的時候你不知道，走的時候才讓你知道損失慘重。所以說別再想人生如何如何，趕緊把握現在，把握機會，你的人生一定很精彩。加油！為你祝...
如何看待人生
人生就是在珍惜的過程中定位自己的理想與目標，在走進天堂的一刻，在人世間留下一抹安詳而滿意的笑容！人生只有一次，如何積極而有意義地過完一生，這對於每乙個人來說非常重要！不同的人對人生的規劃和理念不一樣，這是有不同的價值觀和理想來決定的，如何選擇平淡還是輝煌，完全由自己去掌控，我的人生我做主，要看你的追...