利用工程設計方法算出的PI引數，在DSP中程式設計需要離散化嗎

1樓：匿名使用者

pi引數和離散化木有什麼關係啊，用dsp程式設計肯定是要離散化的，但是所謂的離散化指的是pi調節器的離散化，是將pi調節器的傳遞函式用離散化的方式來實現。你獲取的pi引數可以作為參考量直接用的。

c語言程式設計:pi/4=1-1/3+1/5-1/7+…,請計算pi的近似值。

2樓：匿名使用者

這個程式就

bai可以了，i<1000000後面du的這個數字可以你zhi自己改的，改得dao越大就越接近回，不過執行時間會增加答

#include

void main()

3樓：csbtby糾結

#include

main( )

while((fabs(t))<=1e-6);

printf("pi=%10.6f\n",pi*4);}

4樓：匿名使用者

#include

int main()

while ( fabs(a) > 1e-6 );

pi = 4 * sum;

printf( "pi = %lf\n", pi);

getch();

return 0;}

5樓：東樂

void main()

6樓：匿名使用者

問題是 double 本身的精度

7樓：墨家刺客

感覺 zelon19890311 | 八級的就很好了程式挺好理解的

訊號特徵提取中，常用的頻域特徵有哪些，時頻域特徵有哪些

8樓：不是我的錯啊巨集

數字訊號處理是把訊號用數字或符號表示成序列，通過計算機或通用（專用）訊號處理裝置，用數值計算方法進行各種處理，達到提取有用資訊便於應用的目的。例如：濾波、檢測、變換、增強、估計、識別、引數提取、頻譜分析等。

一般地講，數字訊號處理涉及三個步驟：

⑴模數轉換(a/d轉換)：把模擬訊號變成數字訊號，是一個對自變數和幅值同時進行離散化的過程，基本的理論保證是取樣定理。

⑵數字訊號處理(dsp)：包括變換域分析(如頻域變換)、數字濾波、識別、合成等。

⑶數模轉換(d/a轉換)：把經過處理的數字訊號還原為模擬訊號。通常，這一步並不是必須的。

作為dsp的成功例子有很多，如醫用ct斷層成像掃描器的發明。它是利用生物體的各個部位對x射線吸收率不同的現象，並利用各個方向掃描的投影資料再構造出檢測體剖面圖的儀器。這種儀器中fft(快速傅立葉變換)起到了快速計算的作用。

以後相繼研製出的還有：採用正電子的ct機和基於核磁共振的ct機等儀器，它們為醫學領域作出了很大的貢獻。

訊號處理的目的是：削弱訊號中的多餘內容；濾出混雜的噪聲和干擾；或者將訊號變換成容易處理、傳輸、分析與識別的形式，以便後續的其它處理。