1樓：曉諾
i don't know.
結構化資料和非結構化資料分別是什麼？資料清洗是什麼？
2樓：匿名使用者
未名企鵝資料清洗是任何資料分析的基礎工作，要想做好資料分析、大資料相關工作、資料探勘、智慧分析等等相關，資料清洗都是前提環節。
在醫藥行業，資料清洗主要包括這幾個維度：
流向上游、流向下游、任務目標等跟標準終端名稱的資訊對齊【客戶主資料】品名、規格、批號等的清洗
做好資料清洗工作有這樣幾個方面
能夠有相對準確唯一的標準終端資訊，這個是清洗的基礎，只有這個基礎準確了、確定了，才能夠將雜亂的資訊梳理好到這個標準化的程度
藉助系統自動化進行清洗，如果有好的清洗系統很多清洗工作都可以事半功倍，並且比人工手工清洗的效率要高很多。而且針對重複性的工作，系統可以自動做好！只將人力放在系統解決不掉的部分，並且人力要有不斷總結歸納的能力
大資料可以應用在哪些方面
3樓：王珂
可以應用在雲端計算方面。
大資料具體的應用：
1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大資料**犯罪的發生。
3、統計學家內特.西爾弗(nate silver)利用大資料**2012美國選舉結果。
4、麻省理工學院利用手機定位資料和交通資料建立城市規劃。
5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於sas的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
6、醫療行業早就遇到了海量資料和非結構化資料的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療資訊化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大資料分析。
7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
9、分析所有sku，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。
4樓：千鋒教育
大資料可應用於各行各業，將人們收集到的龐大資料進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊，但是由於資料量龐大，這就需要採用大資料技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。
總的來說，大資料是對大量、動態、能持續的資料，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能瞭解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我們面前。
5樓：小晴侃娛
大資料的重要性，應用在多個領域，未來將會更加普及
什麼結構化面試流程，什麼是結構化面試？結構化面試的流程是什麼？
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福泉事業單位教師崗面試怎麼面啊？上面只寫了結構化面試，是教師結構化還是綜合崗結構化？這個你可以不用糾結哦，你考的是教師崗，那你你面試的形式是按教師的結構化來的，主要考試考場教師方面的內容哦。黔南事業單位面試形式綜合崗一般是結構化面試的方式。醫療崗位一般為醫療結構化面試或專業測試為主。教師崗位一般是試...
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