1樓:bigant哥
這其實可以
抄從應用角度來看襲。
當前越來越多的行bai業尋求智慧化,智du能化的一個方法就zhi是通過圖dao像處理,再高一層就是人工智慧來模擬人的思維方式和行為方式,從而解決以往必須需要人蔘與才能解決的問題。注意,這有別人機械化,機械化是有固定的執行路線的。
應用的需求驅動著技術的進步,當然硬體的提升也促進了影象處理,人工智慧技術的發展。因此,技術的發展一般依賴於需求的發展。
計算機圖形學、圖形影象處理、人工智慧和模式識別 四個學科之間的聯絡和區別?
2樓:匿名使用者
計算機圖形學是一種使用數學演算法將二維或三維圖形轉化為計算機顯示器的柵格形式的科學;
圖形影象處理泛指如何對各類圖形或影象進行各種處理;
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學;
模式識別是人類的一項基本智慧,在日常生活中,人們經常在進行「模式識別」。隨著20世紀40年代計算機的出現以及50年代人工智慧的興起,人們希望能用計算機來代替或擴充套件人類的部分腦力勞動,從而提高模式識別的自動化程度,因此模式識別在20世紀60年代初迅速發展併成為一門新興學科。
綜上所述,我覺得計算機圖形學偏向於研究使用計算機技術處理圖形的一些基礎方法,而圖形影象處理則是各種處理的統稱。人工智慧偏重於研究模擬人類智慧的方法,而模式識別本身就是人類智慧的一部分,當然人們同樣希望能使用計算機或其它手段模擬人類進行模式識別。
3樓:匿名使用者
計算機圖形學主要研究的是模型在三維空間中的數學表達,如投影矩陣之類的,很理論純數學。而影象處理是一種應用類的學科,需要簡單的工科基礎。模式識別和影象處理有較大的重合,模式識別主要解決的問題是識別和分類兩種模式。
可以說影象處理的目的就是為了更好的模式識別。而人工智慧就更高階了,讓機器能做到人能做到的事情,比如前面三個學科的共同作用就能形**工智慧中的機器視覺。
計算機專業,影象處理方向和人工智慧方向哪個好找工作,,,,
4樓:路確實腳下
影象處理當前比較成熟,用到的演算法改進不會太大。
人工智慧當前理論上還沒有內
大的突破,缺少「奇
容點」。
在人工智慧方面當前最火的演算法是深度學習,沒有之一。就它一個!
深度學習是從人工神經網路發展而來的,常常也劃分到機器學習領域中。
實際上,影象處理也可以算到計算機視覺或者模式識別當中,這兩個方向也是人工智慧的分支。
只不過影象處理常常被劃分到低階的計算機視覺中。
招工作的話。實用一些,就業面廣一些,你就選擇影象處理方向。
同時,最好往計算機視覺、模式識別上靠。這兩個方向也是機器視覺的基礎。
想拿高工資的話,你就選擇人工智慧方向。
特別是要在機器學習,尤其是深度學習一定得弄通弄懂而且要會用。
但是深度學習,需要你們學校有一定的實力。這個方向需要大資料集、需要高效能運算機或者是工作站的支援。不是一般高校就可以達到條件的。
5樓:朽木牧
影象處理工作還找些,,但是後者前途大些
研究生方向人工智慧和影象處理到底該選哪個,,,, 20
6樓:匿名使用者
影象處理。目前在整個人工智慧研發領域,影象處理是短板,這個領域會有非常大的潛力需要挖掘。人工智慧方向比較寬,當然了你不喜歡影象處理,就選人工智慧吧,將來博士的時候換研究方向也好。
7樓:紅山人
人工智慧。應該說:人工智慧的應用前景更廣泛。
8樓:匿名使用者
我就是做影象處理的,你考的哪個大學的研究生
1以下哪種不屬於人工智慧(d ) a 、機器人 b、語言識別 c、影象識別 d、寒冷的冬天,手碰到冷水立即收回 2
9樓:足壇風行者
寒冷的冬天,手碰到冷水立即收回不屬於人工智慧,而是條件反射。
人工智慧(artificial intelligence)是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。
擴充套件資料
人工智慧的主要成果和應用:
1、人機對弈
2023年2月10~17日, garry kasparov以4:2戰勝「深藍」 (deep blue)。
2023年5月3~11日, garry kasparov以2.5:3.5輸於改進後的「深藍」。
2023年2月garry kasparov 3:3戰平 「小深」(deep junior)。
2023年11月garry kasparov 2:2戰平 「x3d德國人」 (x3d-fritz)。
2、模式識別
採用 $模式識別引擎,分支有2d識別引擎 ,3d識別引擎,駐波識別引擎以及多維識別引擎;
2d識別引擎已推出指紋識別,人像識別 ,文字識別,影象識別 ,車牌識別;駐波識別引擎已推出語音識別;3d識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛(玩遊智慧版1.25)。
3、自動工程
自動駕駛(oso系統)
印鈔工廠(¥流水線)
獵鷹系統(yod繪圖)
4、知識工程
以知識本身為處理物件,研究如何運用人工智慧和軟體技術,設計、構造和維護知識系統,如:專家系統、智慧搜尋引擎、計算機視覺和影象處理、機器翻譯和自然語言理解、資料探勘和知識發現。
10樓:三月初始
人工智慧(artificial intelligence) ,英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。選d
11樓:
選d人工智慧有稱ai。比如五子棋這些啊
影象處理碩士畢業**什麼方向就業比較好,怎樣結合人工智慧、影象處理和模式識別? 10
12樓:匿名使用者
影象處理的核心是圖形演算法。人工智慧和模式識別這些關注於應用。只有掌握演算法,能夠靈活應用,積累專案經驗,會有用武之地。
13樓:匿名使用者
**不重要,關鍵是跟老師做過什麼專案,招聘看專案,想讀博另說。。
影象識別
版,神經網路,小權波變換,支援向量基很多演算法。用matlab很容易的。
不過,大多數工作都與影象沒什麼關係,都去做程式設計師了!!!!!關鍵是做過的專案!
14樓:匿名使用者
基於具有複雜背景的**的內容的檢索
目前人工智慧的應用有哪些，人工智慧的應用領域包括哪些？
人工智慧 artificial intelligence 簡稱ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧研究如何用計算機去模擬 延伸和擴充套件人的智慧 如何把計算機用得更聰明 如何設計和建造具有高智慧水平的計算機應用系統 如何設計和製...
如何看待人工智慧，如何看待人工智慧500字
大眾似乎都比較喜歡關心一些更具驚悚性和顛覆性 不管是好的還是壞的 的話題，在人工智慧領域的表現，就是大眾更多會傾向於相信一些 ai滅世論 之類的話題。這同時其實也意味著大家對ai抱有過分樂觀的期望。歷史上已有數次人工智慧的低潮因為對ai的盲目樂觀與實際情況未能達到預期造成的失望而產生了。因此，在一些...
人工智慧時代,藝術應該如何創新,人工智慧時代教育管理如何創新
我認為藝術和技術應該共同前進。第五屆國際藝術與科學展覽會於今年11月3日在國家博物館開幕。已經使用了120餘幅作品來展示全世界對藝術和科學的探索。今年展覽的主題是 人工智慧時代的藝術as helix 通過與科學的融合,a代表藝術,s代表科學,as helix象徵著藝術與科學的深度融合,與創新發協同螺...