1樓：匿名使用者
你的資料時非平穩
抄的，看
adf - fisher chi-square 44.2768 0.5447 23 178
pp - fisher chi-square 42.3914 0.6242 23 184
其中的兩p值即0.5447和0.6242都是大於0.05，因此不能拒絕原假設
，即存在單位根
eviews面板資料單位根檢驗
2樓：
prob小於0.05，說明沒有單位根，數列是平穩數列。但是你的資料只有八個，太少了。
eviews做面板資料迴歸,什麼時候需要進行單位根檢驗和協整檢驗呢?資料是2007-2023年，樣本量很大
3樓：匿名使用者
按照正規程式，面板資料模型在迴歸前需檢驗資料的平穩性。一些非平穩的經內濟時間序列往往表現出容
共同的變化趨勢，而這些序列間本身不一定有直接的關聯，此時，對這些資料進行迴歸，儘管有較高的r平方，但其結果是沒有任何實際意義的。平穩的真正含義是：一個時間序列剔除了不變的均值（可視為截距）和時間趨勢以後，剩餘的序列為零均值，同方差，即白噪聲。
因此單位根檢驗時有三種檢驗模式：既有趨勢又有截距、只有截距、以上都無。
因此為了避免偽迴歸，確保估計結果的有效性，我們必須對各面板序列的平穩性進行檢驗。而檢驗資料平穩性最常用的辦法就是單位根檢驗。
如果基於單位根檢驗的結果發現變數之間是同階單整的，那麼我們可以進行協整檢驗。
4樓：匿名使用者
用eviews做面板資料迴歸一般r2都是比較高 的
你只有5年的資料，單位根檢驗估計效果不會太理想
5樓：匿名使用者
面板資料迴歸必須做的，不分任何時候
我經常幫別人做這類的資料分析的
用eviews做面板資料的單位根檢驗得出下面結果 求大神講解下是否通過檢驗啊 5
6樓：匿名使用者
是不是通過檢驗，主要是看p值
也就是prob這一列的值
我經常幫別人做這類的資料統計分析的
eviews面板資料單位根檢驗通不過怎麼辦
7樓：匿名使用者
資料有一些問題
我替別人做這類的資料分析蠻多的
eviews 面板資料的單位根檢驗序列平穩還用做協整檢驗嗎
8樓：輝
是的，得同階單整才能做協整，這是協整基本定義。建模的話就需要要用平穩序列。但你的資料可以不用做協整，可以直接用單整的平穩序列建模。
9樓：匿名使用者
平穩，當然就不用檢驗協整呢，協整主要針對同階非平穩的
10樓：匿名使用者
你的資料還核實一下質量哦
我替別人做這類的資料分析蠻多的
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