1樓:藍魔
自相關函式在分析隨機訊號時候是非常有用的。我們在訊號與系統中學過,通過傅立葉變換可以將一個時域訊號轉變為頻域,這樣可以更簡單地分析這個訊號的頻譜。但這有個前提,那就是我們分析的訊號是確定訊號,即無噪聲的訊號(sin就是sin,cos就是cos)。
而在真正的通訊中,我們的傳輸環境是非常複雜的,充滿了噪聲。很多時候噪聲的分佈服從高斯分佈(噪聲幅度低的概率大,噪聲幅度高的概率小)我們稱這種噪聲叫高斯白噪聲(其對應的通道叫awgn通道)。在一個訊號傳輸中,這種噪聲會疊加在訊號上,那接收端我們收到的就不是一個確定訊號,而是一個隨時間變化的訊號。
即使我們訊號傳送端始終傳送同一個訊號,但由於每次疊加的噪聲不同,接收端收到的訊號也不同,此時我們管這種訊號叫隨機訊號。隨機訊號直接進行傅立葉變換後,在頻域會產生非常多的噪聲頻帶,如果在噪聲較大、訊號較小的情況下,噪聲的頻譜甚至會淹沒原訊號的頻譜,從而讓我們無法分析。而自相關函式的定義我們都知道,rx(δt)=e[x(t)*x(t+δt)],我們會發現,如果同一個訊號x(t)進行自相關後,還是自己,而不同的訊號進行自相關後,數值會變得很小。
不論δt取多少,在傳送端發出的訊號始終不變,那麼確定訊號經過自相關運算後就儲存了下來,而由於噪聲每一時刻都不同,自相關後噪聲就趨近於0了。然後我們又知道維納-辛欽定理,自相關函式的傅立葉變換是功率譜,這樣我們又一次將時域訊號轉換到頻域進行分析,同時還濾除了噪聲,唯一的不同只是原來的確定訊號時域縱軸是電壓v,現在的功率譜縱軸是功率w,二者成平方關係罷了。以上就我學完後對自相關函式的理解,望採納
2樓:匿名使用者
書本都沒有具體解釋這個東西,下面說說我的理解:自相關函式是研究訊號的相關性,特別是隨機序列之類的,最重要的是理解相關性是什麼東西。兩個隨機變數假如他們完全線性相關,以連續隨機變數為例,那麼他倆會有差不多的概率密度分佈。
例子:假如隨機變數x,y,y=5x,那麼x,y完全線性相關,x=5的概率和y=25的概率是相等的,因此可以看出x,y,有相同關係的概率分佈,期望成線性關係,方差成二次方關係。因此就是說線性相關性反應的是兩個隨機變數的之間概率的相關程度。
3樓:墨顏曦清水吟
有什麼意義?你先說啥是自相關函式
4樓:匿名使用者
自相關函式應用非常廣泛,在不同的應用領域中它具有不同的物理意義 例如,在電學、訊號處理方面,一個隨機過程(訊號)的自相關函式與該隨機過程(訊號)的功率譜或能量譜成傅立葉變換對的關係。
5樓:匿名使用者
函式是一種關係,這種關係使一個集合裡的每一個元素對應到另一個(可能相同的)集合裡的唯一元素應變數,函式一個與他量有關聯的變數,這一量中的任何一值都能在他量中找到對應的固定值。 函式兩組元素一一對應的規則,第一組中的每個元素在第二組中只有唯一的對應量。
函式的概念對於數學和數量學的每一個分支來說都是最基礎的。
可以請按滿意建,謝謝
自相關函式是什麼意思?
6樓:匿名使用者
自相關函式是用來表徵一個隨機過程本身,在任意兩個不同時刻t1, t2的狀態之間的相關程度,因而是內在聯絡的一種度量,必須利用t=t1,t2時的二維概率密度函式進行描述。
通訊原理裡的自相關函式是什麼意思,有什麼作用?
7樓:凱琪很有範兒丶
自相關函式在不同的領域,定義不完全等效。在某些領域,自相關函式等同於自協方差。
訊號處理
同一時間函式在瞬時t和t+a的兩個值相乘積的平均值作為延遲時間t的函式,它是訊號與延遲後訊號之間相似性的度量。延遲時間為零時,則成為訊號的均方值,此時它的值最大。
8樓:匿名使用者
....你看的是什麼書啊,,,這都不解釋,,,,是表達訊號和他的多徑訊號的相似度的
就是表達一個訊號經過反射啊,折射啊之類延時後的副本訊號與原訊號的相似程度
同樣的,可以根據此原理,進行訊號接收時來進行訊號的識別,或反過來對訊號進行時延調整
還有可以用它的傅立葉變化算訊號的功率譜
9樓:匿名使用者
取零值是能量功率,付裡葉變換是功率譜,因為通訊中的關鍵是隨機訊號,隨機訊號只有能譜,如果不引進相關函式,整個通訊原理這門課就沒研究意義了
10樓:天津
應該是時間間隔a的函式
隨機過程裡的自相關函式有什麼物理意義?舉個比較詳細得例子說明下行不?
11樓:
自相關函式應用非常廣泛,在不同的應用領域中它具有不同的物理意義
例如,在電學、訊號處理方面,一個隨機過程(訊號)的自相關函式與該隨機過程(訊號)的功率譜或能量譜成傅立葉變換對的關係。
什麼是自相關函式?
12樓:萊特資訊科技****
自相關函式是表述平穩過程特性的一個特別重要的函式。它不僅可以用來描述平穩過程的數字特徵,它還與平穩過程的譜特性有著內在的聯絡。
到底什麼是相關函式,自相關函式
13樓:free情到深處腿
1、相關函式是描述訊號x(s),y(t)(這兩個訊號可以是隨機的,也可以是確定的)在任意兩個不同時刻s、t的取值之間的相關程度。
2、自相關函式在不同的領域,定義不完全等效。在某些領域,自相關函式等同於自協方差(autocovariance)。自相關也叫序列相關,是一個訊號於其自身在不同時間點的互相關。
非正式地來說,它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函式。
擴充套件資料
1、在訊號處理中,相關函式的應用很廣,主要有訊號中隱含週期性的檢測,確定未知引數的線性系統的頻域響應,噪聲中訊號中的檢測,噪聲中訊號的提取等
2、訊號處理中,自相關可以提供關於重複事件的資訊,例如**節拍(例如,確定節奏)或脈衝星的頻率(雖然它不能告訴我們節拍的位置)。另外,它也可以用來估計樂音的音高。
自相關函式是什麼?它的概念是怎麼樣的?它怎麼樣計算
14樓:小不懂餓
自相關函式和互相關函式的matlab計算和作圖1. 首先說說自相關和互相關的概念。
這個是訊號分析裡的概念,他們分別表示的是兩個時間序列之間和同一個時間序列在任意兩個不同時刻的取值之間的相關程度,即互相關函式是描述隨機訊號x(t),y(t)在任意兩個不同時刻t1,t2的取值之間的相關程度,自相關函式是描述隨機訊號x(t)在任意兩個不同時刻t1,t2的取值之間的相關程度。互相關函式給出了在頻域內兩個訊號是否相關的一個判斷指標,把兩測點之間訊號的互譜與各自的自譜聯絡了起來。它能用來確定輸出訊號有多大程度來自輸入訊號,對修正測量中接入噪聲源而產生的誤差非常有效.
事實上,在圖象處理中,自相關和互相關函式的定義如下:設原函式是f(t),則自相關函式定義為r(u)=f(t)*f(-t),其中*表示卷積;設兩個函式分別是f(t)和g(t),則互相關函式定義為r(u)=f(t)*g(-t),它反映的是兩個函式在不同的相對位置上互相匹配的程度。那麼,如何在matlab中實現這兩個相關並用影象顯示出來呢?
dt=.1;
各位大神請問自相關函式和偏自相關函式圖如下，拖尾截尾？？應該
自相關函式截尾，偏自相關函式拖尾用ma模型 自相關函式拖尾，偏自相關函式截尾用ar模型 如何辨別統計中的拖尾和截尾？在sas軟體中，我們可以通過得到的自相關函式圖和偏相關函式圖來判斷。如果樣本自相關係數和樣本偏自相關係數在最初的階明顯大於2倍標準差，而後幾乎95 的係數都落在2倍標準差的範圍內，且非...
判斷題偏相關函式和自相關函式都是用於說明序列相關性的
自相關函式是用來說明一個函式x t 經過時間延時 函式變成x t 之後，x t 和x t 之間的相關程度的 對於多元函式 y u x1,x2,xn 可以算出y對每一個 xi i 1 n 的相關係數，這就是偏相關 函式 係數，一共有n個。對n個偏相關係數按絕對值大小排序，找出相關性強的幾個變數，而忽略...
隨機過程裡的自相關函式有什麼物理意義？舉個比較詳細得例子說明
自相關函式應用非常廣泛，在不同的應用領域中它具有不同的物理意義 例如，在電學 訊號處理方面，一個隨機過程 訊號 的自相關函式與該隨機過程 訊號 的功率譜或能量譜成傅立葉變換對的關係。自相關函式有什麼意義 5 自相關函式在分析隨機訊號時候是非常有用的。我們在訊號與系統中學過，通過傅立葉變換可以將一個時...