什麼是SPC管理什麼是生產管理的SPC?

2021-03-07 23:27:32 字數 4800 閱讀 5969

1樓:匿名使用者

在生產過程中,產品的加工尺寸的波動是不可避免的。它是由人、機器、材料、方法和環境等基本因素的波動影響所致。波動分為兩種:

正常波動和異常波動。正常波動是偶然性原因(不可避免因素)造成的。它對產品質量影響較小,在技術上難以消除,在經濟上也不值得消除。

異常波動是由系統原因(異常因素)造成的。它對產品質量影響很大,但能夠採取措施避免和消除。過程控制的目的就是消除、避免異常波動,使過程處於正常波動狀態。

spc技術原理

統計過程控制(spc)是一種藉助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價,根據反饋資訊及時發現系統性因素出現的徵兆,並採取措施消除其影響,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態,以達到控制質量的目的。當過程僅受隨機因素影響時,過程處於統計控制狀態(簡稱受控狀態);當過程中存在系統因素的影響時,過程處於統計失控狀態(簡稱失控狀態)。

由於過程波動具有統計規律性,當過程受控時,過程特性一般服從穩定的隨機分佈;而失控時,過程分佈將發生改變。spc正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制的。因而,它強調過程在受控和有能力的狀態下執行,從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。

spc可以為企業帶的好處

spc 強調全過程監控、全系統參與,並且強呼叫科學方法(主要是統計技術)來保證全過程的預防。spc不僅適用於質量控制,更可應用於一切管理過程(如產品設計、市場分析等)。正是它的這種全員參與管理質量的思想,實施spc可以幫助企業在質量控制上真正作到"事前"預防和控制,spc可以對過程作出可靠的評估;

· 確定過程的統計控制界限,判斷過程是否失控和過程是否有能力;

· 為過程提供一個早期報警系統,及時監控過程的情況以防止廢品的發生;

· 減少對常規檢驗的依賴性,定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作;

有了以上的預防和控制,我們的企業當然是可以:

· 降低成本

· 降低不良率,減少返工和浪費

· 提高勞動生產率

· 提供核心競爭力

· 贏得廣泛客戶

· 更好地理解和實施質量體系 質量管理中常用的統計分析方法

介紹的以下這些工具和方法具有很強的實用性,而且較為簡單,在許多國家、地區和各行各業都得到廣泛應用。

控制圖:用來對過程狀態進行監控,並可度量、診斷和改進過程狀態。

直方圖:是以一組無間隔的直條圖表現頻數分佈特徵的統計圖,能夠直觀地顯示出資料的分佈情況。

排列圖:又叫帕累託圖,它是將各個專案產生的影響從最主要到最次要的順序進行排列的一種工具。可用其區分影響產品質量的主要、次要、一般問題,找出影響產品質量的主要因素,識別進行質量改進的機會。

散佈圖: 以點的分佈反映變數之間相關情況,是用來發現和顯示兩組資料之間相關關係的型別和程度,或確認其預期關係的一種示圖工具。

工序能力指數(cpk):分析工序能力滿足質量標準、工藝規範的程度。

頻數分析:形成觀測量中變數不同水平的分佈情況表。

描述統計量分析:如平均值、最大值、最小值、範圍、方差等,瞭解過程的一些總體特徵。

相關分析:研究變數之間關係的密切程度,並且假設變數都是隨機變動的,不分主次,處於同等地位。

迴歸分析:分析變數之間的相互關係。 實施spc的兩個階段

實施spc分為兩個階段,一是分析階段,二是監控階段。在這兩個階段所使用的控制圖分別被稱為分析用控制圖和控制用控制圖。分析階段的主要目的在於:

一、使過程處於統計穩態;

二、使過程能力足夠。

分析階段首先要進行的工作是生產準備,即把生產過程所需的原料、勞動力、裝置、測量系統等按照標準要求進行準備。生產準備完成後就可以進行,注意一定要確保生產是在影響生產的各要素無異常的情況下進行;然後就可以用生產過程收集的資料計算控制界限,作成分析用控制圖、直方圖、或進行過程能力分析,檢驗生產過程是否處於統計穩態、以及過程能力是否足夠。如果任何一個不能滿足,則必須尋找原因,進行改進,並重新準備生產及分析。

直到達到了分析階段的兩個目的,則分析階段可以宣告結束,進入spc監控階段。

監控階段的主要工作是使用控制用控制圖進行監控。此時控制圖的控制界限已經根據分析階段的結果而確定,生產過程的資料及時繪製到控制上,並密切觀察控制圖,控制圖中點的波動情況可以顯示出過程受控或失控,如果發現失控,必須尋找原因並儘快消除其影響。監控可以充分體現出spc預防控制的作用。

在工廠的實際應用中,對於每個控制專案,都必須經過以上兩個階段,並且在必要時會重複進行這樣從分析到監控的過程。 spc的最新發展

經過近70年在全世界範圍的實踐,spc理論已經發展得非常完善,其與計算機技術的結合日益緊密,其在企業內的應用範圍、程度也已經非常廣泛、深入。概括來講,spc的發展呈現如下特點:

(1)分析功能強大,輔助決策作用明顯

在眾多企業的實踐基礎上發展出繁多的統計方法和分析工具,應用這些方法和工具可根據不同目的、從不同角度對資料進行深入的研究與分析,在這一過程中spc的輔助決策功能越來越得到強化。

(2)體現全面質量管理思想

隨著全面質量管理思想的普及,spc在企業產品質量管理上的應用也逐漸從生產製造過程質量控制擴充套件到產品設計、輔助生產過程、售後服務及產品使用等各個環節的質量控制,強調全過程的預防與控制。

(3)與計算機網路技術緊密結合

現代企業質量管理要求將企業內外更多的因素納入考察監控範圍、企業內部不同部門管理職能同時呈現出分工越來越細與合作越來越緊密兩個特點,這都要求可快速處理不同**的資料並做到最大程度的資源共享。適應這種需要,spc與計算機技術尤其是網路技術的結合越來越緊密。

(4)系統自動化程度不斷加強

傳統的spc系統中,原始資料是手工抄錄,然後人工計算、打點描圖,或者採用人工輸入計算機,然後再利用計算機進行統計分析。隨著生產率的提高,在高速度、大規模、重複性生產的製造型企業裡,spc系統已更多采取利用資料採集裝置自動進行資料採集,實時傳輸到質量控制中心進行分析的方式。

(5)系統可擴充套件性和靈活性要求越來越高

企業外部和內部環境的發展變化速度呈現出加速度的趨勢,成功運用的系統不僅要適合現時的需要,更要符合未來發展的要求,在系統平臺的多樣性、軟體技術的先進性、功能適應性和靈活性以及系統開放性等方面提出越來越高的要求

2樓:古元斐來儀

spc是statistical

process

control的簡稱統計過程控制

利用統計的方法來監控過程的狀態,確定生產過程在管制的狀態下,以降低產品品質的變異

統計過程控制(簡稱spc)是一種藉助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價,根據反饋資訊及時發現系統性因素出現的徵兆,並採取措施消除其影響,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態,以達到控制質量的目的。它認為,當過程僅受隨機因素影響時,過程處於統計控制狀態(簡稱受控狀態);當過程中存在系統因素的影響時,過程處於統計失控狀態(簡稱失控狀態)。

由於過程波動具有統計規律性,當過程受控時,過程特性一般服從穩定的隨機分佈;而失控時,過程分佈將發生改變。spc正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制。因而,它強調過程在受控和有能力的狀態下執行,從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。

實施spc的過程一般分為兩大步驟:首先用spc工具對過程進行分析,如繪製分析用控制圖等;根據分析結果採取必要措施:可能需要消除過程中的系統性因素,也可能需要管理層的介入來減小過程的隨機波動以滿足過程能力的需求。

第二步則是用控制圖對過程進行監控。

控制圖是spc中最重要的工具。目前在實際中大量運用的是基於shewhart原理的傳統控制圖,但控制圖不僅限於此。近年來又逐步發展了一些先進的控制工具,如對小波動進行監控的ewma和cusum控制圖,對小批量多品種生產過程進行控制的比例控制圖和目標控制圖;對多重質量特性進行控制的控制圖。

spc源於上世紀二十年代,以美國shewhart博士發明控制圖為標誌。自創立以來,即在工業和服務等行業得到推廣應用,自上世紀五十年代以來spc在日本工業界的大量推廣應用對日本產品質量的崛起起到了至關重要的作用;上世紀八十年代以後,世界許多大公司紛紛在自己內部積極推廣應用spc,而且對**商也提出了相應要求。在iso9000及qs9000中也提出了在生產控制中應用spc方法的要求。

3樓:匿名使用者

一、spc: 統計過程控制statistical(統計): 以數理統計為基礎,基於資料的科學分析和管理方法; process(過程):

任何一個有輸入輸出的活動; 6個要素: 5m1e control(控制): 通過掌握規律來**未來發展並實現預防

4樓:匿名使用者

spc即統計過程控制(statistical process control)。spc主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控,科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動,從而對生產過程的異常趨勢提出預警,以便生產管理人員及時採取措施,消除異常,恢復過程的穩定,從而達到提高和控制質量的目的。

什麼是生產管理的spc?

5樓:匿名使用者

spc 是statistical process control 的縮寫,即統計過程控制。是應用統計方法對過程中的各個階段進行臨控,從而達到質量保證與質量改進的目的,在此可將統計學看成是從一系列資料中收集資訊的工具,它是通過預防而不是通過檢測來避免浪費

spc專業論壇

6樓:精益生產專家劉立戶

spc,就是statistical-based process control,準確說法是基於「統計的生產過程控制」或者是「基於統計的製程控制」,現在簡稱為「統計過程控制」,是通過對生產過程中每個工序與環節的詳細統計與分析,來尋找生產管理中存在的質量問題、成本問題等,進而尋求改進方法與措施的一套管理系統,spc與6sigma管理法在一定程度上有很大的聯絡。

目前由於我國的大多數企業的生產環節統計工作還不夠仔細,所以spc的應用有一定的困難。更加詳細的資訊,請看這裡:

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