1樓：匿名使用者
^1，f(+∞) = lim (x->+∞) a[1 - e^(-x)] = 1
a = 1
2，x的密度函式：f(x) = f'(x) = e^(-x) x >= 0
f(x) = 0 x < 0
3，p(1 = e^(-1) - e^(-3) ≈ 0.318092 2樓：匿名使用者 ^(1)令:f(+∝) = 1,得: a=1. (2)求導數,得f(x)=f'(x) x>=0時, f(x) =e^(-x) ,x<0 時f(x) = 0. (3) p(1 或p(1 設隨機變數x的分佈函式f(x)=a-e^-x x>0 求a值 3樓：匿名使用者 解：a-e^-x重新描述一下。 先對分佈函式求導得到概率函式，然後根據積分=1就可以解得。 如需具體過程，請再追問。 4樓：自殺 1、分佈函式的 特點是x是無窮大時，f(x)=1，那這裡x趨向於無窮大，f(x)的值是a，所以a=1。 2、密度函式是分佈函式的導數，故p(x)=3e^(-3x)。 3、p=p=p=f(3)-f(0)=1-e^(-9)。 設隨機變數x的分佈函式f(x)=a-e^-x x>0 求a 5樓：匿名使用者 根據分佈函式的性質： lim(x-wq) f(x) ＝lim(x-wq)(a -0) = a = 1 因此： a = 1 f(x) ＝ 1 - e^(-x) 設連續型隨機變數x的分佈函式為 f(x)=a+b*e^-x,x>0 ， 求 6樓：匿名使用者 利用積累分佈函式的性質 f(負無窮)=0，f（正無窮）=1，f是不減的那麼b必須為0 因為b>0時，f(負無窮)=正無窮 b<0時，f(負無窮)=負無窮 於是再利用f（正無窮）=1就有a=1 f(x)=1 設隨機變數x的分佈函式為f(x),密度函式為f(x),若x與-x有相同的分佈函式 7樓：匿名使用者 f（x）不能f（∞）＝1≠0＝f（－∞） 具有相同的分佈函式，意味著： p=p即f（a）＝1－f（－a） 兩邊對a求導，得到： f（a）＝f（－a） x與y＝｜x｜是不相關的。 因為e（x）＝∫x＊f（x）＊dx＝0。 e（y）＝∫｜x｜＊f（x）＊dx＝1。 e（xy）＝∫x＊｜x｜＊f（x）＊dx＝0。 有x與y的協方差cov（x，y）＝e（xy）－e（x）e（y）＝0。 ==> x與y的相關係數ρ(x,y)=0。 所以x與y＝｜x｜不相關。 擴充套件資料舉例：設隨機變數x的分佈函式為： f(x)=a+be^(-x^/2) x>0解：設隨機變數x的分佈函式為 f(x)=a+be^(-x^/2) x>00x≤0 x→＋∞時，a＋be＾（－x＾／2）→a＝1x→0＋時，a＋be＾（－x＾／2）→a＋b＝f（0）＝0∴a＝1，b＝－1。 8樓：匿名使用者 具有相同的分佈函式，意味著 p=p即f(a)=1-f(-a) 兩邊對a求導，得到 f(a)=f(-a)。 希望對你有所幫助 還望採納~~ 9樓：肥一飛 本題也可由分佈函式的定義得 到．由-x與x有相同的分佈函式得-x的分佈函式p(-x≤x)=p(x≥-x)=1-p(x＜-x)=1-p(x≤-x)=1-f(-x) =f(x)， 即 1-f(-x)=f(x)，求導得f(x)=f(-x)． 設連續隨機變數x的分佈函式為f(x)=1-e^-3x,x>0 ;0,x<=0,則當x>0時，x的概率密度。 10樓：匿名使用者 當bai x>0 f(x)=f'(x)=3e^(-3x) 當x<=0 f(x)=0 綜合 起來用分段函 du數寫出zhi來 f(x)= 希望對dao 你有幫助 剛復版習完概權率論 11樓：鬧鐘很大聲 我懂，但是不想幫你做，我知道你人不咋地 設隨機變數x的分佈函式為 f(x)=0, x<1 f(x)=lnx, 1<=x 12樓：drar_迪麗熱巴 p=f(2)=ln2 p{0p{2(2) ①當x＜1時，fx(x)=0 ②當1≤x＜e時，fx(x)=(lnx) '=1/x③當x≥e時，fx(x)=1 '=0 0 ，x＜1 故fx(x) = 1/x ，1≤x＜e 0 ，x≥e 分佈函式（英文cumulative distribution function, 簡稱cdf），是概率統計中重要的函式，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。 隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響，可能取各種不同的值，故其具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的概率是一定的，此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。 如分析測試中的測定值就是一個以概率取值的隨機變數，被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化，具體取什麼值在測定之前是無法確定的，但測定的結果是確定的，多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於，後者的測定結果仍具有不確定性，即模糊性。 設隨機變數x的分佈函式為 f(x)=a+be^-λx.x＞0 0 x<=0 其中λ>0為常數，求常數a 13樓：demon陌 這是一個連續性的變數x，所以分佈函式也是連續的，所以把x=0代入上式：a+b=0 再對f（x）取極限，x趨於+∞，f（x）趨於1，a=1，所以b=-1隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，**交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變數的例項。 隨機變數即在一定區間內變數取值有無限個，或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康**的身長值、體重值，一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。有幾個重要的連續隨機變數常常出現在概率論中，如： 均勻隨機變數、指數隨機變數、伽馬隨機變數和正態隨機變數。 14樓：匿名使用者 f(+∞)→a=1. f(0+)→1+b=0,b=-1. 設隨機變數x分佈函式為f(x)=a+be^(-xt),x>=0,f(x)=0,x<0,（1）求常數a,b（2）求p{x<=2},p{x>3} 15樓：匿名使用者 （1）首先，分佈函式左連續，即a+b=0，再根據分佈函式的性質f(+∞)=1,即a=1（這裡必須t>0，否則f(x)無界） 聯立求解得a=1，b=-1 （2）p=f(2)=1-e^(-2t),p=1-p=1-f(3)=1-[1-e^(-3t)]=e^(-3t) 16樓：匿名使用者 對f求導，再0-無窮積分 =1 對概率密度函式積分來就可自以得到分佈函式，當x2 e x dx 1 2 e x 代入上限 x，下限 1 2 e x 當x 0時，f x 1 2 e x 故分佈函式 f x f 0 上限x，下限0 1 2 e x dx f 0 1 2 e x 代入上限x，下限0 f 0 1 2 e x 1 2 而f ... p y 0.5 y 答案抄解析 因為y 2x為單調可導襲函式，bai所以duy的分佈函式滿足 zhi p y dy p x dx,兩邊分別dao對x進行求導有dy dx p y p x 所以p y p x dx dy,dx dy 0.5,所以p y 0.5 p x 0.5 2x x 即p y x,而... 對任意隨機變數 離散 連續 非離散非連續 都能用分佈函式去刻畫。若分佈函式能表成某一非負可積函式的變上限積分的情況，則為連續情形，稱相應的被積函式為此連續隨機變數的概率密度 函式 對於連續型的隨機變數來說，他們是有關聯的，分佈函式的導數是概率密度。離散型的就不討論概率密度了，只用分佈函式。弄清楚關係...設連續型隨機變數X的概率密度函式為
設隨機變數x的密度函式為f x 2x,0x1 求y
數學概率問題 隨機變數的「分佈函式」與「概率密度」有什麼區別和聯絡？請重點講一下「區別」，謝謝