設隨機變數X服從正態分佈N（ 1，2）且P 3 X 1 0 4則P X 1多少答案是0 1求過程謝謝

1樓：量子時間

隨機變數x服從正態分佈n（-1，σˆ2）,中心點是x=-1,x=-3的對稱點是x=1,

根據正態分佈的對稱性

p＝0.4-->p＝0.4

p=p歸一化

p+p+p+p=1-->

p+0.4+0.4+p=1-->p=0.1

設隨機變數x服從正態分佈n（1，3²），求p{－2≤x≤4}，注:ф(1)=0.8413？

2樓：假面

具體回答來如圖：

若隨機變數x服從一個自數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。

3樓：匿名使用者

設隨機變數差服從正態分佈選二

4樓：匿名使用者

簡單的正態分佈標準化

5樓：ww瘋女人

設隨機變數x服從正態分佈n（1，3²），求不過也沒必要

設隨機變數x與y均服從正態分佈n(0,σ^2),且p(x<=2,y<=-2)=3/16,求p(x>2,y<=-2) 50

6樓：曉龍修理

解題過程：

因為隨機變數x服從正態分佈n(0,σ^2)，故對稱軸為x=0。

性質：它們的和也滿足正態分佈

它們的差也滿足正態分佈

若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。

μ維隨機向量具有類似的概率規律時，稱此隨機向量遵從多維正態分佈。多元正態分佈有很好的性質，例如，多元正態分佈的邊緣分佈仍為正態分佈，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分佈，特別它的線性組合為一元正態分佈。

7樓：

^fy（y）=p（y<=y）=p(x^2<=y)=p(-√y<=x<=√y)=fx(√y)-fx(-√y)而f（y）=fy』（y）

所以fy（y）=fx（√y）（√y）『-fx（-√y）（-√y）』=fx（√y）/√y

而機變數x服從正態分佈n(0,σ^2),

所以f（x）=e^(-0.5x^2)/√(2π)σ所以fy（y）=fx（√y）/√y=e^(-0.5y)/√(2πy)σ y>0

=0 其他

設隨機變數x服從正態分佈n(2,σ^2),且p{2