1樓：電燈劍客
點乘和標準內積是一回事
你的觀念有問題，點乘的兩個向量不一定都是行向量，事實上對於點乘而言行向量和列向量根本沒有區別，這個定義中不涉及向量的形狀
線性代數中的標準內積則一般按照列向量來寫成y^t*x的形式（注意，這只是習慣，同樣不是本質），這只是利用矩陣乘法對點乘進行速記而已，目的還是為了描述點乘這個運算
2樓：皮皮鬼
高數種向量的點乘概念在大學就是向量的內積呀，概念一樣。
線性代數中向量的內積和高數種向量的點乘為什麼一樣？有什麼內在的聯絡麼？
3樓：務玉花姬戌
不需要抄，線性代數所有向量
都襲不需要加箭頭。
向量內積定義bai：du
向量內積，也稱為點積，是接zhi受在實數r上的dao兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準內積。
設向量a=[a1,a2,...an],b=[b1,b2...bn]，則向量a和b的內積表示為:
a·b＝a1×b1＋a2×b2＋……＋an×bna·b=
|a|×
|b|×
cosθ
|a|=(a1^2+a2^2+...+an^2)^(1/2);
|b|=(b1^2+b2^2+...+bn^2)^(1/2).
其中,|a|
和|b|
分別是向量a和b的模,是θ向量a和向量b的夾角（一般情況下,θ∈[0,π/2]）.
線性代數中向量的內積和高數種向量的點乘為什麼一樣
4樓：前回國好
點乘和標準內積是一回事
你的觀念有問題,點乘的兩個向量不一定都是行向量,事實上對於點乘而言行向量和列向量根本沒有區別,這個定義中不涉及向量的形狀
線性代數中的標準內積則一般按照列向量來寫成y^t*x的形式（注意,這只是習慣,同樣不是本質）,這只是利用矩陣乘法對點乘進行速記而已,目的還是為了描述點乘這個運算
線性代數中內積的概念 15
5樓：道峰山營
在數學中，內積（dot product; scalar product，也稱為點積）是接受在實數r上的兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準內積。
兩個向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的點積定義為：
a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。
使用矩陣乘法並把（縱列）向量當作n×1 矩陣，點積還可以寫為：
a·b=a*b^t，這裡的b^t指示矩陣b的轉置。
6樓：匿名使用者
內積只有向量有，矩陣沒有這種概念。歐幾里德空間本來就是向量空間，不是矩陣空間
線性代數向量內積的向量需要加箭頭嗎
7樓：無殤洛城
不需要，線性代數所有向量都不需要加箭頭。
向量內積定義：
向量內積，也稱為點積，是接受在實數r上的兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準內積。
設向量a=[a1,a2,...an],b=[b1,b2...bn] ，則向量a和b的內積表示為:
a·b＝a1×b1＋a2×b2＋……＋an×bna·b = |a| × |b| × cosθ|a|=(a1^2+a2^2+...+an^2)^(1/2);
|b|=(b1^2+b2^2+...+bn^2)^(1/2).
其中,|a| 和 |b| 分別是向量a和b的模,是θ向量a和向量b的夾角（一般情況下,θ∈[0,π/2]）.
8樓：匿名使用者
線性代數所有向量不需要加箭頭，高數要加。
線性代數，計算a1與a2的內積，和a1與自身的內積有簡便方法麼？我的意思是不需要把分數乘進去再計算 20
9樓：匿名使用者
是的？這跟高中一樣的，對應第一項和第一項相乘然後相加。內積對實數能提出來，所以你可以把3分之5提出來，先算括號的。期末考試考正交化最多5個向量，不會再多。
10樓：匿名使用者
內積是什麼：「內積」即為「點積」，我們通常還稱他為數量
積。 出處：版歐幾里得空間的標準內積權。
數學解釋：兩個向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的點積定義為a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。 通俗理解：
使用矩陣乘法並把（縱列）向量當作n×1
11樓：
×|高中的？
學過線性代數就知道了，在矩陣裡面，叉乘（axb）和點乘(a·b)是不同的
關於 a×b=|a|×|回b|cosθ，我答只能說兩個式子數值上是相等的。
axb還是一個向量（有方向）
|a|x|b|cosθ這個是一個標量（無方向），因為|a|是標量兩個是不等的，無法推導。
12樓：戚娟娟
要不就是a2提取三分之五
線性代數 向量組 對正交內積的概念不清楚，希望能幫我解釋清楚？
13樓：匿名使用者
內積（inner product），又稱數量積、點積，它是一種向量運算，但其結果為某一數值，並非向量。
指這個向量組的每個向量都與a正交嗎？是的。
14樓：匿名使用者
向量內積a.b代表兩個向量對應座標值相乘後相加,得到的是一個數,數值上等於兩向量長度積乘以夾角的餘弦
幾何上的應用：可以求兩向量夾角；如果兩向量內積為零,說明兩向量垂直；一個向量對自己內積開方後是該向量長度。
線性代數中方陣的定義，線性代數中，矩陣，A 是什麼意思？
方陣就是行數與列數一樣多的矩陣。在數學中，矩陣 matrix 是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合，最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中，矩陣於電路學 力學 光學和量子物理中都...
如何理解線性代數中的線性
1和 2是階梯形，1有首項，2沒有，很明顯是線性無關的。線性bai橫空出世，語法上該du如何解析呢zhi？沒有主謂賓dao 但是考察內容之後，主要版內容是關於 權使用代數的方法，實現矩陣的線性變換 那麼 線性 是指矩陣的線性。由於 矩陣變換 從人類三維的思維定式出發，比較抽象難以理解，所以現在普遍用...
線性代數中的n維向量和矩陣在書寫時要加箭頭嗎
矩陣不會加箭頭。向量只要說明了，也沒有必要加。線性代數中的向量組都是用希臘字母 表示的,從來沒有定義過加箭頭的向量,是因為已經不是簡單的可以想象的二維三維空間的情況,例如滿足內積的線性空間,才是歐式空間 考研線性代數中向量的手寫需要加箭頭嗎 向量，一般用希臘字母表示。其實加不加無所謂，關鍵要看上下文...