1樓:匿名使用者
這種題不要直接,要想辦法通過初等變換提出一個公因式來,剩下的就容易化簡了
線性代數問題? 20
2樓:匿名使用者
選c這個問題有很多種思考方法。
1、直接利用線性相關性的定義。
令這n+1個向量的組合等於0,得到一個n+1元的齊次線性方程組,由於向量是n維向量,所以該方程組只有n個方程,方程的個數少於未知數的個數,從而方程組有非零解,即存在不全為零的數,使得向量的組合等於0,故向量組線性相關。
2、用向量組的秩來考慮。
向量組線性相關的充要條件是向量組的秩小於向量的個數。
你如果將n+1個n維向量拼成一個矩陣,則該矩陣為一個n行n+1列的矩陣,故矩陣的秩必小於n+1,即向量組的秩小於n+1,小於向量的個數,所以向量組線性相關。
3、還可以從n維向量空間的維數來考慮,n維向量空間中,任意n+1個向量都是線性相關的。
線性代數問題? 20
3樓:匿名使用者
你的理論是錯的 若ab=0,並不能得出 其中一個是零矩陣,這一點是錯誤的。
對於d,有abab=e,所以b的逆是aba,互為逆矩陣,對陣可交換,即
baba=e也就是ba²=e
線性代數問題? 5
4樓:心飛翔
選c這個問題有很多種思考方法。
1、直接利用線性相關性的定義。
令這n+1個向量的組合等於0,得到一個n+1元的齊次線性方程組,由於向量是n維向量,所以該方程組只有n個方程,方程的個數少於未知數的個數,從而方程組有非零解,即存在不全為零的數,使得向量的組合等於0,故向量組線性相關。
2、用向量組的秩來考慮。
向量組線性相關的充要條件是向量組的秩小於向量的個數。
你如果將n+1個n維向量拼成一個矩陣,則該矩陣為一個n行n+1列的矩陣,故矩陣的秩必小於n+1,即向量組的秩小於n+1,小於向量的個數,所以向量組線性相關。
3、還可以從n維向量空間的維數來考慮,n維向量空間中,任意n+1個向量都是線性相關的。
線性代數問題?
5樓:放下也發呆
這是線性代數中的一個基本公式
也就是行列式如何計算 因為這裡面是兩個式子相乘所以最後就是裡面兩個一起相乘
這應該是行列式的一個計算性質
6樓:閒庭信步
這裡用到矩陣的行列式的一個性質。若矩陣a為n階矩陣,則|ta|=t^n|a|
因為該題中的矩陣為3階矩陣,所以
前面要乘以-1的3次方。
線性代數問題?
7樓:匿名使用者
這是線性代數中的一個基本公式
也就是行列式如何計算 因為這裡面是兩個式子相乘所以最後就是裡面兩個一起相乘
這應該是行列式的一個計算性質
線性代數問題!
8樓:究客狽形
選c這個問題有很多種思考方法。
1、直接利用線性相關性的定義。
令這n+1個向量的組合等於0,得到一個n+1元的齊次線性方程組,由於向量是n維向量,所以該方程組只有n個方程,方程的個數少於未知數的個數,從而方程組有非零解,即存在不全為零的數,使得向量的組合等於0,故向量組線性相關。
2、用向量組的秩來考慮。
向量組線性相關的充要條件是向量組的秩小於向量的個數。
你如果將n+1個n維向量拼成一個矩陣,則該矩陣為一個n行n+1列的矩陣,故矩陣的秩必小於n+1,即向量組的秩小於n+1,小於向量的個數,所以向量組線性相關。
3、還可以從n維向量空間的維數來考慮,n維向量空間中,任意n+1個向量都是線性相關的。
線性代數問題
樓主注意,行列式等於0,矩陣式不可逆的,我告訴你一些等價的問題吧。a是可逆矩陣。等價於 a的行列式不等於0 等價於 a的秩為n,即滿秩。等價於 a的行列向量組線性無關。等價於 齊次方程ax 0只有零解。等價於 對任意n維向量b,ax b總有唯一解。等價於 a與單位矩陣等價。等價於 a可以表示成若干個...
線性代數,對角矩陣的問題,線性代數問題,求矩陣的對角陣時為什麼要把特徵向量單位化呢
ba的第i行,第j列元素是 bij j ab的第i行,第j列元素是 i bij ba ab,則有bij j i bij即bij j i 0 當i不等於j時,等式兩邊同時除以j i,則得到bij 0 線性代數問題,求矩陣的對角陣時為什麼要把特徵向量單位化呢?因為正交陣的每一列都肯定 是單位陣,所以需要...
線性代數施密特正交化問題,線性代數施密特正交化
原理就復是投影。舉個制 最簡單的例子,三維空間,三個線性無關向量,a b c現在將其正交化,第一個就選a,第二個,用b作a方向的投影b剪掉這個投影就和a垂直了,而新做出的向量還在a.b張成的空間裡。在考慮c,對a.b張成的空間投影剪掉之後的新向量與a.b張成空間垂直。就ok了 線性代數施密特正交化?...