1樓：問懷綠鈕恨
就用投硬幣這個例子好了。
假設你只用同一個硬幣，假設出現正面的概率是p，那麼你投硬幣出現正面或者是反面，這是隨機的。
我們構造一個隨機變數。xn
出現正面的次數。
投幣次數n。注意，n是指投幣總次數。
xn對於任意給定的n，這明顯是一個隨機變數。
然後呢，n如果從1到n，這是一個隨機變數序列。
然後呢，從x1到xn，該隨機變數序列裡的每一個元素，都是一個隨機變數。
然後呢，當正整數n趨向於無窮大，我們說，xn收斂於x，這個x可以是一個隨機變數，也可以是一個實數。
2樓：凌敬曦包瑋
連續型隨機變數概率分佈的討論是在某個區間上來討論的，在任何一個定點的概率都是零。
而密度函式是來描述連續型隨機變數在某點附近取值的密集程度。
比如英語考試成績服從均值為85的正態分佈，正態分佈的密度函式是在85處取到最大值，也就是表明成績在85分附近的考生最多。
而均勻分佈指的是在某個區間上隨機變數取值是均等的，比如公交車每個整點10分鐘一趟從總站開出，你早上6點30到6點45隨機地到車站乘車，到達時間就是一個隨機變數，並且是服從均勻分佈的，密度函式就是1/15，問你等候時間不超過4分鐘的概率是多少？也就是求密度函式在6點36到6點40上的積分，即p=4/15.
所以，連續型隨機變數在某個區間上的概率，就是密度函式在這個區間上的積分。
隨機變數的特徵是什麼?
3樓：問麗文鎮湘
隨機變數的特徵是不確定性和隨機性。
隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響，其可能取各種不同的值，具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的概率是一定的，此種變數稱為隨機變數。
隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。如分析測試中的測定值就是一個以概率取值的隨機變數，被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化，具體取什麼值在測定之前是無法確定的，但測定的結果是確定的，多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於，後者的測定結果仍具有不確定性，即模糊性。
已知隨機變數服從正態分佈N22P
a分析 由正態分佈曲線知,p 0 1 p 4 專屬 已知隨機變數 服從正態分佈n 2,2 p 4 0.84,則p 0 2 隨機變數dux服從正態分佈zhin 2,2 dao 2,p 版 4 0.84,p 權4 1 0.84 0.16,p 0 p 4 1 p 4 0.16,p 0 2 0.34.故答案...
密度函式的題 設隨機變數X的分佈函式F x A 1 e x ,x0 F x 0,x
1，f lim x a 1 e x 1 a 1 2，x的密度函式 f x f x e x x 0 f x 0 x 0 3，p 1 e 1 e 3 0.318092 1 令 f 1,得 a 1.2 求導數,得f x f x x 0時,f x e x x 0 時f x 0.3 p 1 或p 1 設隨機變...
隨機變數（X,Y）服從二維正態分佈，N（0,0,
p x 來y x y 1 200 源 e 1 200 x y dxdy 4 bai5 4 d 0 1 200 e r 200 rdr 1 2 根據二維正態分佈中dux與y的對稱性，也zhi可以得到這個結果dao。1 200乘 再乘以以e為底負 x 2 y 2 200 設二維隨機變數 x,y 服從二維...