1樓：伏元靈
要求幾個數的方差，先求平均數。再求每個數與平均數的差的平方，然後相加再除以這幾個數的個數，就是方差。
2樓：匿名使用者
設有n個資料,平均值是x',方差:
s=根號[(x"-x1)^2+(x"-x2)^2+......+(x"-xn)^2].
這裡x後面的數表示第幾個資料.
3樓：匿名使用者
作用：反映資料集中程度的，值越大，越分散
公式：s^2=[(x1-x)^2+（x2-x)^2+(x3-x)^2+…+(xn-x)^2]/n
其中x1,x2,……,xn代表n個資料
x代表這n個資料的平均值。
什麼是方差？
4樓：叫那個不知道
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
擴充套件資料
方差是實際值與期望值之差平方的平均值，而標準差是方差算術平方根。 [5] 在實際計算中，我們用以下公式計算方差。
方差是各個資料與平均數之差的平方的和的平均數，即
，其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s^2就表示方差。
而當用作為樣本x的方差的估計時，發現其數學期望並不是x的方差，而是x方差的
倍，的數學期望才是x的方差，用它作為x的方差的估計具有「無偏性」，所以我們總是用
來估計x的方差，並且把它叫做「樣本方差」。
方差是和中心偏離的程度，用來衡量一批資料的波動大小（即這批資料偏離平均數的大小）並把它叫做這組資料的方差，記作s2。 在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明資料的波動越大，越不穩定。
公式可以進一步推導為：
。其中x為這組資料中的資料，n為大於0的整數。
5樓：初香天蘭萊
方差是各個資料與平均
數之差的平方的平均數
比如1.2.3.4.5
這五個數的平均數是3
方差就是
1/5[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2
6樓：匿名使用者
方差（variance)是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料是離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。公式
7樓：薩夢菲笪霞
就是先求這些數的平均值，再把每個數減去平均數的差平方的相加。補充:哦，忘了一步，還要把那個和，再除數的個數。補充:比如求2001，2002，2003，2004，2005的方差
先求平均值：（2001＋2003＋2005＋2002＋2004﹚／5＝2003
8樓：桓河藏櫻
^方差是指一組資料中各個數與它們平均數的差的平方組成新資料的平均數.
方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
例如：（1）4，7，7，7，7，7，10
（2）6，6，6，8，10，10，10
（1）的方差是18/7
（2）的方差是24/7
注意：你可以自己用公式算算，驗證下。
9樓：祭沈然江兒
設x是一個隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d(x)或dx。
即d(x)=e稱為方差，而σ(x)=d(x)^0.5（與x有相同的量綱）稱為標準差（或均方差）。即用來衡量一組資料的離散程度的統計量。
方差刻畫了隨機變數的取值對於其數學期望的離散程度。
若x的取值比較集中，則方差d(x)較小；
若x的取值比較分散，則方差d(x)較大。
因此，d（x）是刻畫x取值分散程度的一個量，它是衡量x取值分散程度的一個尺度。
10樓：倚樓丶丶聽風雨
統計資料中的方差是什麼
11樓：風格和菲亞特
方差是什麼和標準差_高清
12樓：一路凱風
樣本減去平均數的值平方再加起來除以總值
13樓：匿名使用者
比較方差大小可以用最大值減最小值兩組的數誰的小誰的方差小
14樓：匿名使用者
舉個例子：
有1 2 3 4 5 這五個數，求它們的方差：
首先求平均數
（1+2+3+4+5）/5=3
接著求每個數與方差相差多少的平方
（1-3）的二次方+（2-3）的二次方+（3-3）的二次方+（4-3）的二次方+（5-3）的二次方=10
因為是5個數，所以用10除以5=2
是不是很簡單
祝學習進步。
方差是什麼
15樓：匿名使用者
舉個例子：
有1 2 3 4 5 這五個數，求它們的方差：
首先求平均數
（1+2+3+4+5）/5=3
接著求每個數與方差相差多少的平方
（1-3）的二次方+（2-3）的二次方+（3-3）的二次方+（4-3）的二次方+（5-3）的二次方=10
因為是5個數，所以用10除以5=2
是不是很簡單
祝學習進步
16樓：樂觀的高飛
方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
17樓：幻宇晨風
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量
。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
18樓：向丹塞妍
要求幾個數的方差，先求平均數。再求每個數與平均數的差的平方，然後相加再除以這幾個數的個數，就是方差。
19樓：黑魔仙魔法棒
有1 2 3 4 5 這五個數，求它們的方百差：
首先求平均數
（度1+2+3+4+5）知/5=3
接著求每個數與方差相差多少的道平方
（1-3）的二次內方+（2-3）的二次方+（3-3）的二次方+（4-3）的二次方+（5-3）的二次方=10
因為是5個數，所以用10除以5=2
20樓：暴走少女
方差是各個資料與其算術平均數的離差平方和的平均數，通常以σ2表示。
方差的計量單位和量綱不便於從經濟意義上進行解釋，所以實際統計工作中多用方差的算術平方根——標準差來測度統計資料的差異程度。
標準差又稱均方差，一般用σ表示。方差和標準差的計算也分為簡單平均法和加權平均法，另外，對於總體資料和樣本資料，公式略有不同。
21樓：嶽如之姬琳
方差和標準差
樣本中各資料與樣本平均
數的差的平方的平均數叫做樣本方差.
樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差.
樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大.
22樓：匿名使用者
設有n個資料x1，x2…xn，各資料與它們的平均數的差的平方，我們用這些值的平均數來衡量這組資料的波動大小，並把它叫做這組資料的方差。
第一步先求原始資料的平均數。
第二步求原始資料中各資料與平均數的差。
第三步求所得各個差數的平方。
第四步求所得各平方數的平均數。
23樓：咄咄
方差是各個資料與其算術平均數的離差平方和的平均數
24樓：愛吃辣條的
一組數中的每個數和這組數的差的平方加起來再求平方就是方差
25樓：推薦女主文
先求平均數，再求各個資料與平均數差的平方的平均數。
26樓：匿名使用者
簡單說就是,每個數與均值的差的平方和的平均數
27樓：物虛事允丶
方差就是一組資料減去它的平均數，然後求和再平均。
28樓：匿名使用者
若x1,x2,x3......xn的平均數為m
則方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
方差即偏離平方的均值，稱為標準差或均方差，方差描述波動程度。
29樓：匿名使用者
主要看你急什麼東西，主要是記著什麼事情看情況
30樓：百度使用者
平均數減各個數的平方和除以數的數量
31樓：匿名使用者
咧:一組數1.2.3.4.5
（1+2+3+4+5）÷5＝3 （1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²＝10 10÷5＝2
32樓：匿名使用者
giaogiaogiaogiaogiao表
33樓：風格和菲亞特
方差是什麼和標準差_高清
方差到底是有什麼意義？
34樓：發了瘋的大榴蓮
方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。方差是各變數值與其均值離差平方的平均數，它是測算數值型資料離散程度的最重要的方法。標準差為方差的算術平方根，用s表示。
方差相應的計算公式為：
標準差與方差不同的是，標準差和變數的計算單位相同，比方差清楚，因此很多時候我們分析的時候更多的使用的是標準差。
當資料分佈比較分散（即資料在平均數附近波動較大）時，各個資料與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當資料分佈比較集中時，各個資料與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，資料的波動越大；方差越小，資料的波動就越小。
35樓：胖墩噹噹
方差也是比較資料的一個非常有用的工具
舉個例子你就明白了
以前我們要比較兩組資料大小一般用平均數，但是有的時候平均數不能非常準確的表示資料
比如 有現在有六隻雞，每三隻一組
第一組的雞的斤數分別是 2.5，3，3.5
第二組的雞的斤數分別是 1，3，5
很顯然我們能看出第一組雞看起來重量的差別不大，第二組雞的差別就很大，因為雞本身重量並不大，相差兩斤的話一下子就能看出來
可是我們發現這兩組雞重量的平均數是一樣的，但是這兩組雞卻有明顯的差別，這是平均數就不能體現二者的差別，所以我們引入了方差的概念
用每一個資料和這組數的平均數比較，再計算差的平方和，哪一個大就說明這組資料的差別較大
這裡面還有一個問題就是為什麼要平方，因為每個數和平均數的差有正有負，而我們只關心差的絕對值，但是用絕對值會使計算繁瑣，所以用平方
36樓：月似當時
概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
方差（variance)是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。
方差在統計描述和概率分佈中各有不同的定義，並有不同的公式。
在統計描述中，方差用來計算每一個變數（觀察值）與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。總體方差計算公式：
37樓：111尚屬首次
方差是數學統計學中的重要公式。
方差（variance），應用數學裡的專有名詞。在概率論和統計學中，一個隨機變數的方差描述的是它的離散程度，也就是該變數離其期望值的距離。一個實隨機變數的方差也稱為它的二階矩或二階中心動差，恰巧也是它的二階累積量。
方差的算術平方根稱為該隨機變數的標準差。
方差的計算公式，方差，平方差，標準差的公式是什麼？
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標準差 這個符號讀西格瑪，它是大寫希臘字母 西格瑪 的小寫形式。標準差 中文環境中又常稱 均方差，標準差是離均差平方的算術平均數的平方根，用 表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。離散度 標準差是反映一組資料離散程度最常用的一種量化...
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