1樓:匿名使用者
這個矩陣有n個線性無關的特徵向量,強調的是可以找到一組有n個特徵向量的線性無關向量組,而不是說線性無關特徵向量組有n種取法(確實是有無窮多種取法)。
為什麼設n階矩陣a有n個互不相同的特徵值,特徵值均是單根,那麼其對應線性無關特徵向量只有一個?
2樓:匿名使用者
對應於不同特徵值的特徵向量是線性無關的,每個特徵值至少有一個線性無關的特徵向量,但如果有某個特徵值有多於一個的線性無關的特徵向量,則至少可以找到n+1個線性無關的特徵向量,而n+1個n維向量一定線性相關,這是矛盾。
n階矩陣是不是就有n個特徵值?而且對應特徵向量有無數個?
3樓:是你找到了我
n階矩陣有n個特徵
值(bai包du括重根),而且對應特徵向量有zhi無數個。並且不dao
同特徵版值對應的特徵向量不會相權等,亦即一個特徵向量只能屬於一個特徵值.。
求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下:
第一步:計算的特徵多項式;
第二步:求出特徵方程的全部根,即為的全部特徵值;
第三步:對於的每一個特徵值,求出齊次線性方程組的一個基礎解系,則可求出屬於特徵值的全部特徵向量。
4樓:匿名使用者
n階矩陣抄有n個特徵值
bai,每個特徵值有無數個特徵向量
,但是線性du無關的特徵向量zhi個數不超過對應特徵值dao的重根次數; 滿秩矩陣有n個相異的特徵值
特徵值是線性代數中的一個重要概念。在數學、物理學、化學、計算機等領域有著廣泛的應用。設 a 是n階方陣,如果存在數m和非零n維列向量 x,使得 ax=mx 成立,則稱 m 是a的一個特徵值(characteristic value)或本徵值(eigenvalue)。
求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下:
第一步:計算的特徵多項式;
第二步:求出特徵方程的全部根,即為的全部特徵值;
第三步:對於的每一個特徵值,求出齊次線性方程組。
判斷相似矩陣的必要條件
設有n階矩陣a和b,若a和b相似(a∽b),則有:
1、a的特徵值與b的特徵值相同——λ(a)=λ(b),特別地,λ(a)=λ(λ),λ為a的對角矩陣;
2、a的特徵多項式與b的特徵多項式相同——|λe-a|=|λe-b|。
5樓:匿名使用者
n階矩陣有n個特徵值,每個特徵值有無數個特徵向量,但是線性無關的特徵向量個數不超過對應特徵值的重根次數; 滿秩矩陣有n個相異的特徵值
6樓:匿名使用者
對的,這些向量的組成的空間維數肯定不超過n
7樓:匿名使用者
不對的,應該是滿秩的話,並且特徵向量也是n個。
8樓:華工大慶
滿秩矩陣未必有n個相異特徵值,比如單位矩陣滿秩,但所有特徵值都是1
線性代數矩陣特徵值,線性代數中矩陣的特徵值的概念是什麼? 謝謝
即行列式 a e 2 2 2 4 4 2 4 3 r3 2r1 2 2 2 4 4 2 2 0 1 c1 2c3 4 2 2 10 4 4 0 0 1 按第三行 1 36 於是解得特徵值 1,6,6 線性代數中矩陣的特徵值的概念是什麼?謝謝 1.首先n階矩陣a的特徵可能不止一個,如果有一個是0,那麼...
線性代數中已知矩陣的特徵值和兩個特徵值分別對應的特徵向
這類題目一般是給出的矩陣a是實對稱矩陣 並且第3個特徵值與已經給出特徵向量的特徵值不同這樣,第3個特徵值對應的特徵向量與已知的特徵向量正交利用正交解出一個基礎解系即可.否則行不通 線性代數題目 設三階矩陣a的特徵值為 1 2 2 2 3 1 對應的特徵值向量依次為p1 0 1 1 p2 1 1 1 ...
線性代數求矩陣特徵值和特徵向量時的多重特徵根在自由變數取值問題
1.這與矩陣能否對角化有關 a可對角化的充分必要條件是對k重根,相應的齊次線性方程組的基礎解系含k個向量.二重根只取一次時,矩陣不能對角化.2.關於技巧你看看這個吧 至於判斷是否化到了最簡階梯陣,你看看教材中的定義,一兩句說不清楚 這個和它沒關係,這要看 e a矩陣的秩,自由變數的個數等於n 它的秩...