1樓:
單位行向量(來1行n列)源
乘以單bai位列向量(n行1列)結果結果是du1行1列的向量,也就是zhi一個數dao
單位列向量乘以單位行向量結果是n*n階向量因為x為單位列向量,則xt是單位行向量
∴(xtx)就是單位行向量乘以單位列向量,且特徵值都是1,所以(xtx)=1
矩陣乘法是把每一個矩陣的 列向量同另一個矩陣的每行向量相乘。歐幾里得空間的點積就是把其中一個列向量的轉置與另一個列向量相乘。
一個列向量乘以一個行向量的秩為什麼是1
2樓:不是苦瓜是什麼
按照秩的性質有
抄r(ab)<=min(r(a),r(b))行向量和列向量本身秩都為1,所以r(ab)<=1,即乘積小於等於1。
所以不是等於1,而是小於等於1。
計算矩陣 a的秩的最容易的方式是高斯消去法。高斯演算法生成的a的行梯陣形式有同 a一樣的秩,它的秩就是非零行的數目。
例如:4×4矩陣
1、第2縱列是第1縱列的兩倍,而第4縱列等於第1和第3縱列的總和。第1和第3縱列是線性無關的,所以a的秩是2。這可以用高斯演算法驗證。
它生成下列 a的行梯陣形式:它有兩個非零的橫行。
2、在應用在計算機上的浮點數的時候,基本高斯消去可能是不穩定的,應當使用秩啟示分解。一個有效的替代者是奇異值分解,但還有更少代價的選擇,比如有支點的qr分解,比高斯消去在數值上更強壯。
3樓:匿名使用者
嚴格bai說秩應該是 小於du
等於 1.
因為 r(ab) <= min
所以當a,b分別是一個zhi
列向dao量和一個行向量時
r(ab)<= min <= 1
如果 ab 不是零內矩陣, 則 r(ab)>=1這時就容
有 r(ab)=1.
ps. meimizi, 匿名系統扣10分, 再說了, 匿名沒用的
4樓:匿名使用者
其實這是性質啊。按照秩的性質有r(ab)<=min(r(a),r(b))
行向量和列向量本身秩都為1,所以r(ab)<=1,即乘積小於等於1。
所以不是等於1,而是小於等於1.
matlab如何用一個列向量與另一個列向量對應相乘,生成一個列向量
5樓:匿名使用者
其實抄你的問題我也看不太明襲白,不過關於向量相乘,matlab裡面向量相乘有三種情況,你參考下看哪種合適咯。一種是直接對應元素相乘用運算子(.*)如(a.
*b)得到一個與a,b同維的向量;二種是向量點乘可以用a的轉置乘以b也就是(a'*b)或者用函式實現(dot(a,b))得到一個常數;還有就是叉乘,得到一個與a、b向量正交的向量(cross(a,b)),這種情況a、b必須為三維向量。
6樓:
c = b.' * a;
得到的c是4*4的矩陣,正好是你要的四個列向量拼起來的。
線性代數,這個浪線內容怎麼理解,一個列向量乘行向量為什麼是一個數?
7樓:
這是個行向量乘以列向量。x是個n維列向量,轉置後x^t是行向量,乘以x後是個數。
8樓:匿名使用者
弄錯了吧,這裡抄x是一個列向量不是一個行向量,儘管寫成一行,但你沒有注意到轉置運算子號「t」吧。x是列向量,那麼x^t就是行向量了,所以x^tx安照矩陣乘法就是一行一列的,也就是一個數,而一個n維列向量乘以一個n維行向量按照矩陣乘法應該是一個n階方陣
9樓:匿名使用者
這裡x^t是一個行矩陣,x是一個列矩陣,所以x^t乘以x是一個數,看已知就知道了
證明 若向量A點乘向量B向量A點乘向量C，向量A向量B向量A向量C，則向量B向量C
由題意a.b c 0,a b c 0向量由1式知a與b c垂直或者至少有一個是版零向量，權2式說明a與b c平行或者至少有一個是零向量。這裡應該有一個條件a不是零向量吧。只有a不是零向量，則，b c一定是零向量 即b c 0，從而b c 向量a點乘向量b 向量a點乘向量c,向量b與向量c相等嗎?不相...
關於矩陣的秩，列向量組合行向量組的秩，還有極大無關組，我下面說的對嗎
就最後一句有點bai問題du 則這個極大無關組是一個b階的zhi方陣 dao。極大無關組是版 針對向量組的 行向量組與列 權向量組的極大無關組是兩回事 若硬把它們扯在一起,那麼它們交叉點上的元素構成一個b階方陣事實上,a的秩為r時,a必有一個r階非零子式那麼這個子式所在的行,構成a的行向量組的一個極...
0向量乘實數等於多少,0向量乘一個實數等於多少
還是等於0向量 0向量乘以任何實數，都等於0向量。0乘向量0 向量0還是等於0？等於向量0，向量之積得實數，而向量與實數相乘仍然得向量！向量與向量相乘為實數,向量與實數相乘為向量所以等於向量0 零向量mod 模 等回於零的答向量叫做零向量，記作0，注意零向量的方向是任意的。但我們規定 零向量的方向與...