1樓：匿名使用者
雖然聽說過現在的高中生要學微積分的部分知識，但是高一就學也太……
導數簡單點說，就是函式的斜率。比如說y=x這個函式，影象你應該很清楚吧，雖然y是隨著x的正加而增大的，但是其變化率也就是斜率是一直不變的。那麼你能猜出來y=x的導數是多少麼？
y=x的導數y'=1，同理y=2x時，則y'=2，這是最簡單的。當函式是2次函式的時候，其斜率會忽大忽小，甚至忽正忽負，這時y'不再是一個固定的數，而是一個根據x值變化的數（說白了也是一個函式）
關於導數是怎麼求出來的，這涉及到極限的問題了，我記得我上高三才學的極限，而且後來上了大學剛開始又是先講極限，說白了導數要求的極限知識，高中所學不太夠，現在跟你說這個有點扯遠了。另外，雖然導數的原理是求極限所得，但是實際做題中很少有題目是用導數這個定義求導數，通常是一個基本導數表，學生把他背下來先（就跟背小九九一樣），遇到具體問題在根據導數的一系列性質加以組合計算。
下面給你列一下初等函式的導數公式，如果你真是對數學特別有興趣可以先揹著玩：
c'=0（c為常數）
(x^a)'=ax^(a-1)<-就是因為這個，才有y=x,y'=1；y=2x，y'=2，再給你舉個這個公式的例子：y=x^2,y'=2x；y=x^2 2x^3,y'=2x 6x^2
(a^x)'=(a^x)*lna，其特殊形式當a=e時，(e^x)'=(e^x)超級好用的一個公式
(loga x)'=1/(xlna) (a>0,a≠1)，一樣有特殊形式當a=e時(lnx)'=1/x
(sinx)'=cosx
(cosx)'=-sinx
(tanx)'=(secx)^2
(cotx)'=-(-cscx)^2
先寫這些吧，如果高一的學生看到這裡還不暈呢建議你跳級。這裡我特別要說明一下，那個小寫字母e，其實它跟圓周率一樣是一個無限不迴圈小數，也是非常著名的無理數，在工業上用處特別多。由於其性質特殊而在數學裡也表現活躍，e≈2.7
2樓：匿名使用者
導數（derivative）是微積分中的重要基礎概念。當自變數的增量趨於零時，因變數的增量與自變數的增量之商的極限。在一個函式存在導數時，稱這個函式可導或者可微分。
可導的函式一定連續。不連續的函式一定不可導。導數實質上就是一個求極限的過程，導數的四則運演算法則**於極限的四則運演算法則
導數是用來幹什麼的？
3樓：**雞取
導數是用來反映函式區域性性質的工具。
一個函式在某一點的導數描述了這個函式在這一點附近的變化率。如果函式的自變數和取值都是實數的話，函式在某一點的導數就是該函式所代表的曲線在這一點上的切線斜率。導數的本質是通過極限的概念對函式進行區域性的線性逼近。
例如在運動學中，物體的位移對於時間的導數就是物體的瞬時速度。
尋找已知的函式在某點的導數或其導函式的過程稱為求導。實質上，求導就是一個求極限的過程，導數的四則運演算法則也**自於極限的四則運演算法則。
反之，已知導函式也可以倒過來求原來的函式，即不定積分。微積分基本定理表明了求原函式與積分是等價的。求導和積分是一對互逆操作，它們都是微積分學中最為基礎的概念。
4樓：匿名使用者
幾何意義是求切線斜率，物理意義是由位移求導得速度，二階導數得加速度。研究函式的性態包括單調性、極值、曲線凹凸性與拐點；利用導數求函式最大值與最小值
5樓：簡單慕
導數亦名紀數、微商,由速度變化問題和曲線的切線問題而抽象出來的數學概念.又稱變化率.導數是微積分中的重要基礎概念.
在一個函式存在導數時,稱這個函式可導或者可微分.可導的函式一定連續.不連續的函式一定不可導.
導數實質上就是一個求極限的過程,導數的四則運演算法則**於極限的四則運演算法則.
導數的應用
1．函式的單調性
2．函式的極值
3．求函式極值
4．函式的最值
6樓：一夜七條狗
你是說做題還是實際應用？
如果是實際應用範圍很廣的。我們都知道微分的集合意義在於斜率，也就是變化的快慢。
在經濟學領域中，導數被廣泛應用於經濟學公式推導。
物理學領域也是。
數學是自然科學的基礎嘛。
7樓：迷失
可以求斜率，求增減區間，最大值最小值
8樓：南北難
。。。。。。。。。。。
什麼是導數？
9樓：落葉ギ風塵
先說明下，你如果把以下的方法弄明白了，那麼導數對你就不會構成任何威脅了，提前恭喜你了！
方法如下：
這裡將列舉六類基本初等函式的導數以及它們的推導過程（初等函式可由之運算來）：
1.常函式（即常數）y=c(c為常數) y'=0 【y=0 y'=0：導數為本身的函式之一】
2.冪函式y=x^n,y'=n*x^(n-1)(n∈r) 【1/x的導數為-1/(x^2)】
基本導數公式
3.指數函式y=a^x,y'=a^x * lna 【y=e^x y'=e^x：導數為本身的函式之二】
4.對數函式y=logax,y'=1/(xlna) (a>0且a≠1,x>0)；【y=lnx,y'=1/x】
5.三角函式
(1)正弦函式y=(sinx ）y'=cosx
(2)餘弦函式y=（cosx） y'=-sinx
(3)正切函式y=(tanx） y'=1/(cosx)^2
(4)餘切函式y=（cotx） y'=-1/(sinx)^2
6.反三角函式
(1)反正弦函式y=（arcsinx） y'=1/√1-x^2
(2)反餘弦函式y=（arccosx） y'=-1/√1-x^2
(3)反正切函式y=（arctanx） y'=1/(1+x^2)
(4)反餘切函式y=（arccotx） y'=-1/(1+x^2)
口訣為了便於記憶，有人整理出了以下口訣：
常為零，冪降次，對導數（e為底時直接導數，a為底時乘以lna），指不變（特別的，自然對數的指數函式完全不變，一般的指數函式須乘以lna）；正變餘，餘變正，切割方（切函式是相應割函式（切函式的倒數）的平方），割乘切，反分式
推導在推導的過程中有這幾個常見的公式需要用到：
1.①(u±v)'=u'±v'
②(uv)'=u'v+uv'
③(u/v)'=(u'v-uv')/ v^2
2. 原函式與反函式導數關係（由三角函式導數推反三角函式的）：y=f(x)的反函式是x=g(y)，則有y'=1/x'.
3. 複合函式的導數：
複合函式對自變數的導數，等於已知函式對中間變數的導數，乘以中間變數對自變數的導數--稱為鏈式法則。
4. 積分號下的求導法則：
d(∫f(x,t)dt φ(x),ψ(x))/dx=f(x,ψ(x))ψ'(x)-f(x,φ(x))φ'(x)+∫[f 'x(x,t)dt φ(x),ψ(x)]
10樓：歲潤靜好
1、導數的定義
設函式y=f(x)在點x=x0及其附近有定義，當自變數x在x0處有改變數△x（△x可正可負），則函式y相應地有改變數△y=f(x0＋△x)－f(x0)，這兩個改變數的比叫做函式y=f(x)在x0到x0＋△x之間的平均變化率.
如果當△x→0時，有極限，我們就說函式y=f(x)在點x0處可導，這個極限叫做f(x)在點x0處的導數（即瞬時變化率，簡稱變化率），記作f′(x0)或，即
函式f(x)在點x0處的導數就是函式平均變化率當自變數的改變數趨向於零時的極限．如果極限不存在，我們就說函式f(x)在點x0處不可導.
2、求導數的方法
由導數定義，我們可以得到求函式f(x)在點x0處的導數的方法：
（1）求函式的增量△y=f(x0＋△x)－f(x0)；
（2）求平均變化率；
（3）取極限，得導數
3、導數的幾何意義
函式y=f(x)在點x0處的導數的幾何意義，就是曲線y=f(x)在點p（x0，f(x0)）處的切線的斜率f′(x0).
相應地，切線方程為y－y0= f′(x0)(x－x0).
4、幾種常見函式的導數
函式y=c（c為常數）的導數 c′=0.
函式y=xn（n∈q）的導數 (xn)′=nxn－1
函式y=sinx的導數 (sinx)′=cosx
函式y=cosx的導數 (cosx)′=－sinx
5、函式四則運算求導法則
和的導數 (u＋v)′=u′＋v′
差的導數 (u－v)′= u′－v′
積的導數 (u·v)′=u′v＋uv′
商的導數 .
6、複合函式的求導法則
一般地，複合函式y=f[φ(x)]對自變數x的導數y′x，等於已知函式對中間變數u=φ(x)的導數y′u，乘以中間變數u對自變數x的導數u′x，即y′x=y′u·u′x.
7、對數、指數函式的導數
（1）對數函式的導數
①； ②.公式輸入不出來
其中（1）式是（2）式的特殊情況，當a=e時，（2）式即為（1）式.
（2）指數函式的導數
①(ex)′=ex
②(ax)′=axlna
其中（1）式是（2）式的特殊情況，當a=e時，（2）式即為（1）式.
導數又叫微商，是因變數的微分和自變數微分之商；給導數取積分就得到原函式（其實是原函式與一個常數之和）。
11樓：感性的光
在深度學習中,可以用於函式進行線性推導的數值叫做導數. 模型學習樣本特徵的整個過程就是在自動求導.多麼簡單,而美妙的理解.不要在意那些細節
什麼是導數?
12樓：縱橫豎屏
當函式y=f（x）的自變數x在一點x0上產生一個增量δx時，函式輸出值的增量δy與自變數增量δx的比值在δx趨於0時的極限a如果存在，a即為在x0處的導數，記作f'（x0）或df（x0）/dx。
導數是函式的區域性性質。一個函式在某一點的導數描述了這個函式在這一點附近的變化率。如果函式的自變數和取值都是實數的話，函式在某一點的導數就是該函式所代表的曲線在這一點上的切線斜率。
導數的本質是通過極限的概念對函式進行區域性的線性逼近。例如在運動學中，物體的位移對於時間的導數就是物體的瞬時速度。
不是所有的函式都有導數，一個函式也不一定在所有的點上都有導數。若某函式在某一點導數存在，則稱其在這一點可導，否則稱為不可導。然而，可導的函式一定連續；不連續的函式一定不可導。
對於可導的函式f(x)，x↦f'(x)也是一個函式，稱作f(x)的導函式（簡稱導數）。尋找已知的函式在某點的導數或其導函式的過程稱為求導。
實質上，求導就是一個求極限的過程，導數的四則運演算法則也**於極限的四則運演算法則。反之，已知導函式也可以倒過來求原來的函式，即不定積分。
微積分基本定理說明了求原函式與積分是等價的。求導和積分是一對互逆的操作，它們都是微積分學中最為基礎的概念。
擴充套件資料：
導數與函式的性質：
單調性：
（1）若導數大於零，則單調遞增；若導數小於零，則單調遞減；導數等於零為函式駐點，不一定為極值點。需代入駐點左右兩邊的數值求導數正負判斷單調性。
（2）若已知函式為遞增函式，則導數大於等於零；若已知函式為遞減函式，則導數小於等於零。
根據微積分基本定理，對於可導的函式，有：
如果函式的導函式在某一區間內恆大於零（或恆小於零），那麼函式在這一區間內單調遞增（或單調遞減），這種區間也稱為函式的單調區間。
導函式等於零的點稱為函式的駐點，在這類點上函式可能會取得極大值或極小值（即極值可疑點）。進一步判斷則需要知道導函式在附近的符號。
對於滿足的一點，如果存在使得在之前區間上都大於等於零，而在之後區間上都小於等於零，那麼是一個極大值點，反之則為極小值點。
x變化時函式（藍色曲線）的切線變化。函式的導數值就是切線的斜率，綠色代表其值為正，紅色代表其值為負，黑色代表值為零。
凹凸性：
可導函式的凹凸性與其導數的單調性有關。如果函式的導函式在某個區間上單調遞增，那麼這個區間上函式是向下凹的，反之則是向上凸的。
如果二階導函式存在，也可以用它的正負性判斷，如果在某個區間上恆大於零，則這個區間上函式是向下凹的，反之這個區間上函式是向上凸的。曲線的凹凸分界點稱為曲線的拐點。
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