1樓:得失皆緣分
不能乘a的列數要等於b的行數 現在a只有一列 b有兩行
2樓:楊小偉
首先,這個題就是錯的
應該是b*a
=[aa+bb
ca+db]
是兩行一列
3樓:李奕致
設c=a*b.
則c=[a*a+b*c,
a*b+b*d].
望君採納。
4樓:愛飛人類
你沒有學過嗎、、?自學的??數學書上有公式,你自己看下
一個2*3的矩陣乘以一個3*2的矩陣怎麼算
5樓:匿名使用者
第一個矩陣的行了第二矩陣的列相乘。最後的結果是一個2*2的矩陣例如:a =
1 2 -1
3 1 -2
b =2 3
3 1
-2 4
c=a*b
c =10 1
13 2
6樓:匿名使用者
利用矩陣乘法公式啊,算出來是一個2*2的矩陣,
就是2*3矩陣的行乘以3*2矩陣的列!
兩個二階矩陣相乘怎麼算
7樓:楊必宇
矩陣相乘需要前面矩陣的行數與後面矩陣的列數相同方可相乘。
第一步先將前面矩陣內的每一行分別容與後面矩陣的列相乘作為結果矩陣的行列。
第二步算出結果即可。
第一個的列數等於第二個的行數,a(3,4) 。b(4,2) 。c=ab,c(3,2)。
8樓:匿名使用者
矩陣乘積分
來兩種:
第一是源點乘對矩陣要求是:兩個矩陣的行列相等。
比如:a(3,3) b(3,3) .c=ab ,c(3,3)
第二是矩陣相乘要求:第一個的列數等於第二個的行數。
比如:a(3,4)b(4,2)c=ab ,c(3,2)
擴充套件資料
性質性質1:n階方陣a=(aij)的所有特徵根為λ1,λ2,...,λn(包括重根)。
性質2:若λ是可逆陣a的一個特徵根,x為對應的特徵向量,則1/λ 是a的逆的一個特徵根,x仍為對應的特徵向量。
性質3:若 λ是方陣a的一個特徵根,x為對應的特徵向量,則λ 的m次方是a的m次方的一個特徵根,x仍為對應的特徵向量。
性質4:設λ1,λ2,...,λm是方陣a的互不相同的特徵值。xj是屬於λi的特徵向量( i=1,2,...,m),則x1,x2,...,xm線性無關,即不相同特徵值的特徵向量線性無關。
9樓:小虎像是貓
不懂請追問,滿意請採納。
python程式設計,我建立一個2*2矩陣,然後想其中每個元素都乘上一個實數,於是我在矩陣後加上*2.
10樓:匿名使用者
安裝numpy,利用
bainumpy陣列:
>>> import numpy
>>> array1 = numpy.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> array1
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> array1 * 2.5
array([[ 2.5, 5. ],[ 7.5, 10. ]])
如果du你用的zhi是python的列表,它的dao乘法是列內
表的自我複製,[1, 2] * 2就是容[1, 2, 1, 2]
11樓:匿名使用者
把原來的定義成 浮點型,數字都加 .0
12樓:蝶衣0舞者
*float(2.5) 看看這樣行不
13樓:匿名使用者
那就用map轉換為float型的啊
第二個小問題?為什麼這個矩陣可以行單獨乘一個數,不是每一行都必須乘嗎?
14樓:楊必宇
實際上矩陣乘
以一個數,不會改變矩陣的性質,矩陣只是表示的一組數之間的關係。矩陣乘以一個數a。那麼當然是要矩陣裡的每個元素都乘以a矩陣中的某一行乘以非零數a,是行變換的一種。
數值分析的主要分支致力於開發矩陣計算的有效演算法,這是一個已持續幾個世紀以來的課題,是一個不斷擴大的研究領域。 矩陣分解方法簡化了理論和實際的計算。
針對特定矩陣結構(如稀疏矩陣和近角矩陣)定製的演算法在有限元方法和其他計算中加快了計算。 無限矩陣發生在行星理論和原子理論中。 無限矩陣的一個簡單例子是代表一個函式的泰勒級數的導數運算元的矩陣。
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